majia-match-the-venuelisted

# majia-match-the-venue：高端培训选址证据导航 ## 一句话定位 把"长江/中欧/得到/混沌/麦肯锡"们的公开选址记录，整理成一个可查询的证据库。 **不重造会场搜索（会小二/Cvent 已成熟），只做"前人选址经验"这一层。** ## 何时触发本 Skill - 用户问 "找培训酒店"、"上海有哪些适合 100 人课桌式的酒店"、"高管培训场地"、"会场推荐"、"宴会厅"、"venue radar" - 用户喂来一条公开活动链接（公众号回顾文 / 活动家 / 活动行）希望"记下来"或"加入库" - 用户提到 `/mtv`、`majia-match-the-venue`、"match the venue" ## 三种工作流 ### 1. 录入证据（ingest） 把任意公开活动 URL 转成一条 evidence。 ```bash python scripts/ingest.py "<URL>" # 自动按域名分发： # mp.weixin.qq.com → parsers/wechat.py # huodongjia.com → parsers/huodongjia.py # huodongxing.com → parsers/huodongxing.py # 其他 → parsers/llm_fallback.py（defuddle 取正文 + LLM 抽四元组） ``` 抽取目标字段：`org` / `venue` / `event_date` / `event_type` / `attendees` / `layout` / `photo_urls`。 默认进入 `evidence.jsonl`，需要人工 review 后置 `verified: true`。 ### 2. 查询候选（query） ```bash python scripts/query.py \ --city 上海 \ --district 浦东 \ --layout classroom \ --attendees 100 \ --screen LED \ --budget-day-max 80000 \ --top 5 ``` 输出：按"培训适配分"倒序的酒店清单，每家附 2-5 条证据 + 来源链接。 ### 3. 出推荐报告（report） ```bash python scripts/report.py \ --query "上海 100 人 课桌式 LED" \ --top 5 \ --out ~/Downloads/venue-report-2026-05.md ``` 输出一份给业务/客户/老板看的 .md，含：推荐酒店、证据、价格区间、风险点（如柱子/层高/屏幕遮挡）。 ## 数据三件套 | 文件 | 内容 | |---|---| | `data/venues.json` | 酒店主库（含官方硬数据：容量、层高、屏） | | `data/orgs.json` | 观察机构清单（含公众号名、关键词、权重） | | `data/evidence.jsonl` | 活动证据流水（一行一条） | 详细���段说明见 `references/data-schema.md`。 ## 打分 每家酒店在每次 query 时根据匹配维度算"培训适配分"（满分 100）： - 高端机构使用次数 30 分 - 课