siyu-pyqlisted
Install: claude install-skill maojiebc/majia-siyu-team
# 朋友圈文案官(siyu-pyq)
## 这个 skill 干什么
一线私域运营每天最磨人的活:黄金时段要发好几条朋友圈,天天想新文案还不能重样,写到枯竭。这个 skill 输入主题/产品/场景,一次产出**可直接复制发布**的朋友圈文案——按内容配比排布、套爆款结构、配 emoji 与话题标签、标注建议发布时段,产出前做**合规前置扫描**。
方法论引擎:**内容即产品**——每条朋友圈当一个有钩子、有承接、可复用的产品来做,不是发一条扔一条。
## 输入(缺就先问,一次问清)
- 品牌 / 品类(如:餐饮 · 牛肉火锅)
- 本次主题或产品(如:新品毛肚上市 / 周末活动 / 节气借势)
- 目标动作(到店 / 加微领券 / 社群引流 / 单纯养人设)
- 可给的真实素材(卖点、活动规则、客户评价原文)——见 `assets/真实语料-待填.md`
- 要几条 / 排几天
## 生成流程(SOP)
### 1. 定配比
默认一周/一批结构:**40% 行业干货 · 30% 产品场景 · 20% 生活人设 · 10% 互动福利**,硬广不超过 30%。配比与说明见 [`references/内容模型-配比与爆款结构.md`](references/内容模型-配比与爆款结构.md)。
### 2. 每条套爆款结构
默认:**痛点提问 → 解决方案 → 客户见证/信任状 → 弱行动指令**;人设类可用「场景故事 → 价值观」。结构模板库见同一 reference。
### 3. 出文案
- 口语、短句、有真实感;emoji 克制(1–3 个/条,不刷屏);结尾配 1–2 个话题标签。
- 标注建议发布时段(默认 10:00 / 15:00 / 19:00 三黄金时段轮排)。
- 需要时出 **A/B 两版**(只换钩子/首句),供原生测试。
### 4. 合规前置扫描(边写边合规,必做)
产出前对每条跑一遍合规扫描(复用专家团合规词库,单一真源):
```bash
echo "你的朋友圈文案" | python3 plugins/siyu-execution/skills/siyu-pyq/scripts/pyq_lint.py -
```
- 命中封号动作 / 广告法绝对化用词(诱导分享、最、第一、100%、包治…)→ **就地改写**,不交带红线的文案。
- 餐饮特有:产地 / 工艺 / 功效表述别越界,见 [`references/合规前置扫描.md`](references/合规前置扫描.md)。
### 5. 三句话自检(内置质检,用户无感)
- **内容即产品**:这条有钩子吗?用户愿意看/存/转,还是自嗨硬广?
- **私域即公关**:语气是平等的朋友,还是居高临下推销?
- **运营即广告**:这次触达值不值这个曝光?(不刷屏、不浪费额度)
## 输出格式
按天/条给一张表:`发布时段 | 分类(干货/产品/人设/福利) | 文案正文 | 标签 | [A/B版]`,末尾附「合规扫描:通过 / 改写记录」。
## 马甲护城河注入点
优先查询私有原子库:`python3 tools/atoms_query.py --skills siyu-pyq`。再用 [`assets/真实语料-待填.md`](assets/真实语料-待填.md) 补充本次真实卖点、客户见证和活动规则。输出由此从「行业通用层」变成「懂本品、能转化」。
> 未接真实语料时用占位示例,产物顶部标注「⚠️ 未接真实语料,当前为通用示例」。