ai-diagnosticlisted

# ai-diagnostic AI 기반 다차원 진단 분석 스킬입니다. Supervisor 패턴으로 기술, 프로세스, 사람, 비즈니스 4차원을 병렬 진단합니다. ## 개요 단순한 증상 기반 해결을 넘어 근본 원인(Root Cause)을 식별하기 위한 체계적인 진단 프레임워크를 제공합니다. 4개 차원(기술, 프로세스, 사람, 비즈니스)을 동시에 분석하고 결과를 통합하여 전체적인 진단 보고서를 생성합니다. ### 핵심 기능 - **다차원 병렬 진단**: 기술, 프로세스, 사람, 비즈니스 4차원 동시 분석 - **근본 원인 식별**: 5 Whys, Fishbone Diagram, Iceberg Model 기법 활용 - **가설 기반 진단**: 검증 가능한 가설 수립과 우선순위 부여 - **실행 가능한 해결책**: 우선순위별 Action Items과 ROI 추정 ## 트리거 키워드 - 진단, diagnostic, 문제 분석, 트러블슈팅, 원인 분석 - 근본 원인, 시스템 진단, 현황 점검, 문제 해결 - 성능 저하, 오류 원인, 병목 파악, 이슈 분석 ## 워크플로우 ### 1단계: 문제 수집 증상과 컨텍스트를 체계적으로 수집합니다: - 증상 파악: 오류 메시지, 성능 지표, 사용자 불만 - 영향도 파악: 영향받는 사용자 수, 비즈니스 영향, 긴급성 - 타임라인: 문제 발생 시점, 변화 추이, 패턴 - 환경 정보: 시스템 사양, 구성, 최근 변경사항 ### 2단계: 가설 생성 증상을 바탕으로 검증 가능한 가설을 생성합니다: - 차원별 가설: 기술, 프로세스, 사람, 비즈니스 차원별 가능성 - 우선순위 부여: 발생 가능성과 영향도 기반 정렬 - 검증 방법 수립: 각 가설을 검증할 방법론 정의 ### 3단계: 병렬 진단 4개 차원을 병렬로 진단합니다: **차원 1: 기술 진단** - 인프라: 서버, 네트워크, 데이터베이스, 서드파티 API - 코드: 버그, 성능 병목, 리소스 누수, 예외 처리 - 아키텍처: 확장성, 가용성, 복잡도, 기술 부채 - 보안: 취약점, 권한 관리, 데이터 보호 **차원 2: 프로세스 진단** - 워크플로우: 업무 프로세스, 승인 체계, 핸드오버 - 자동화: 반복 작업 자동화 여부, CI/CD 파이프라인 - 모니터링: 로그, 알림, 대응 절차 - 문서화: Runbook, 장애 보고서, 지식 베이스 **차원 3: 사람 진단** - 역량: 기술 스택, 도메인 지식, 문제 ���결 능력 - 커뮤니케이션: 팀 협업, 정보 공유, 의사결정 - 워크로드: 번아웃, 리소스 배분, 온콜 부담 - 문화: 책임감, 학습 문화, 실패 허용 **차원 4: 비즈니스 진단** - KPI: 성과 지표, SLA, 목표 달성률 - 비용: 인프라 비용, 개발 비용, 기회 비용 - 고객: NPS, 이탈률, 불만 사항 - 전략: 비즈니스 목표와 기술 목표 정렬성 ### 4단계: 근본 원인 식별 다양한 기법을 ��용하여 근본 원인을 도출합니다: - **5 Whys**: "왜?"를 5번 반복하여 근본 원인 도달 - **Fish