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# Learn - セッションパターン抽出 セッションの作業パターンを検出し、instinct (構造化パターン) として蓄積する。 ## 前提 - プロジェクトディレクトリ内で実行すること - Git 管理下であること (git log / git diff を使用) ## 実行手順 ### Step 1: 初回チェック (Empty State) 蓄積先ディレクトリを確認。存在しない場合は自動作成しオンボーディングメッセージを表示: ``` dev-crew learn へようこそ。 learn はセッションの作業パターンを記録し、evolve でスキルに進化させます。 初回セットアップを実行しました。 ``` ```bash mkdir -p ${CLAUDE_PLUGIN_DATA}/instincts/ ``` ### Step 2: 入力ソース収集 + TF-IDF サマリ計算 以下の情報を収集する: | ソース | コマンド | |--------|---------| | Cycle doc | `ls -t docs/cycles/*.md 2>/dev/null \| head -1` | | 変更履歴 | `git log --oneline -20` | | 変更ファイル | `git diff --name-only HEAD~5..HEAD` | | observations | `cat ${CLAUDE_PLUGIN_DATA}/observations/log.jsonl 2>/dev/null` | #### TF-IDF サマリ計算 `scripts/tfidf-summary.sh` で observations (log.jsonl) からセッション横断の TF-IDF スコアを算出し、tfidf_summary として observer に渡す。 ```bash TFIDF_JSON="$(bash scripts/tfidf-summary.sh)" ``` 空配列 `[]` が返った場合 (ブートストラップ期間 or データなし)、observer に tfidf_summary を渡さない。 詳細: [reference.md](reference.md#tf-idf-サマリ計算) ### Step 3: ユーザー補足情報 AskUserQuestion で確認: - 「このセッションで気づいたパターンはありますか?」 - 選択肢: エラー解決 / ワークフロー改善 / ツール選好 / 特になし ### Step 4: observer エージェントに委譲 Task tool で observer を起動し、収集した入力ソースを渡す: ``` Task(subagent_type: "dev-crew:observer", prompt: "...") ``` ### Step 5: 品質フィルタ + 保存 observer の出力から instinct を選別: | confidence | 判定 | |------------|------| | >= 0.5 | 保存 (${CLAUDE_PLUGIN_DATA}/instincts/ に JSONL 追記) | | < 0.5 | 破棄 (理由付きで報告) | confidence >= 0.8 の instinct は MEMORY.md 昇格候補としてユーザーに提示する。棲み分けルール詳