raioxlisted

# RAIOX — análise replicável de canal YouTube ## O que é Motor de inteligência de canal do VIU Studio. Repo: `/Users/pedroberaldo/PROGRAMACAO/VIU/VIUSTUDIO-RAIOX` (pacote `viu-raiox`, venv `.venv`, CLI `raiox`). Cada canal é um YAML em `channels/<key>.yaml` — replicar a análise para outro canal = criar o YAML + responder o checklist de onboarding (abaixo), nunca editar `.py` (se precisar editar código pra canal novo, é bug de replicabilidade: reporte). **Honesty Rule (inviolável):** todo número citável nasce como FATO JSON gerado por código (`explore/relatorio/<canal>/fatos/`, com ID e selo CONFIRMADO×INFERIDO); séries de gráfico nascem como CSV (`series/` + manifest). LLM nunca origina número — rotula taxonomia (write-once), redige e responde, sempre reprovável pelo `raiox validate` (número órfão, contradição de direção, gráfico divergente do CSV). Formato triplo LIVE/SHORT/VIDEO; antes×depois é correlação, nunca atribuição causal; top-500 do Studio é SUBSET (somas nunca representam o canal — G3). ## Checklist de onboarding de influenciador (Pedro responde 1× por canal) REGRA DA METODOLOGIA: **o que se replica é a PERGUNTA, nunca a resposta** — a grade do Massini (pré/pós-jogo, M&M, Bom dia Massa) vale só para o Massini e jamais é template para outro canal. 1. **Quais são os programas/atrações da grade deste influenciador?** (nomes, dias, status) 2. **Existe marco/era?** (data em que o VIU assumiu; outros marcos relevantes) 3. **Quem são os rivais/clássicos?** (para a