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# Data Analysis Round · 跑一轮（定量 / 定性 / 自定义 skill） 每次调用 = 跑**一轮**分析（多轮/多 skill 不覆盖、有记账）。三个分支：quant（`analyze-quantitative-data`）/ qual（`analyze-qualitative-data`）/ custom（任意用户指定 skill）。 ## 调用约定（独立运行） **必填**：数据/材料文件路径（用户给；没有就先要，不开工）。custom 分支还需 skill 名。 **分析设定（RQ / DV / IV / 度量层级 / 编码方案 / 颗粒度 / 抽样加权）**按优先级解析： 1. 用户在会话里直接给的（或「额外指令/备注」写明的）→ 最高优先。 2. 研究设计产出：`研究设计初稿.md`（RQ/假设/变量定义）+ `研究设计-设计说明.md`（B3 分析框架：抽样/加权/方法链/度量层级/编码方案/颗粒度）+ 备用 `选题.md`；从中提取设定并与研究设计敲定的方案保持一致。 3. 都没有 → 问用户最小设定：本轮 RQ 一句话 +（定量）DV/IV 与度量层级 或（定性）编码取向；答不上就由所调 skill 的默认流程从头带（如 quant 从 codebook 步开始）。**不要因缺文件拒跑，也不要凭空假设。** **额外指令/备注**（可选，一个通用入口）：本轮针对哪个子问题/假设、RQ 侧重、从哪步起、临时调整、注意点。留空 = 按设定 + skill 默认流程跑，由 skill 自行决定起步。备注优先于默认流程。 **输出落盘**：产出写当前工作目录（建议 `./数据分析产出/`），记账写 `分析日志.md`（多轮不覆盖 · 逐轮记账）。 - **调用方覆盖约定**：调用方（工作台 prompt / 用户）显式给出的参数、输入路径、落盘路径与工具选择，一律覆盖本 skill 的默认；但本 skill 的方法步骤、硬约束与停点不可被省略或稀释——调用方若要求跳过某硬约束，以本 skill 为准并提示冲突。 ## 分支 · 定量（quant） 用 `analyze-quantitative-data` skill，按 Neuman 7e Ch 12 步骤：Q1 codebook → Q2 cleaning → Q3 univariate → Q4 bivariate → Q5 elaboration → Q6 regression → Q7 inferential。 硬约束（skill 自动强制）： - 度量层级正确（nominal × interval → ANOVA + eta²，拒绝 Pearson r） - WVS / CGSS / GSS 负值 = missing，默认过滤 - 可疑点扫描（p > 0.05 / R² 异常高 / eta² < 0.01 都主动报） - 零结果合法化（引 Neuman p.426） - 加权回归（抽样调查必须用 sampling weight） - 每个数值必须报 N 输出：描述统计 + 关联度量 + effect size + 显著性 + 可疑点扫描结果。产出文件前缀 `quant-`（如 quant-描述统计.md / quant-回归结果.md）。 ## 分支 · 定性（qual） 用 `analyze-qualitative-data` skill，按 Neuman 7e Ch 14 步骤：L1 open coding → L2 ax