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海外手游战略研究方法论 skill。按'先判断再展开、不做泛泛综述、数据+产品拆解结合'的原则,引导对赛道/产品/趋势的结构化研究,产出 9 字段报告(结论/定义/案例/证据/逻辑/反证/机会/动作/验证)并收敛到战略结论。覆盖:产品案例拆解、趋势判断、战略结论、历史资料消化、评审日志。需要 Sensor Tower 数据时调用 sensor-tower-fetch-byok(net/gross 口径每次由用户确认)。编辑飞书交付物时调用 feishu-doc-editing。触发词:手游战略研究 / 研究一个手游产品 / 判断一个市场趋势 / 赛道研究 / 产品案例拆解 / 趋势判断 / 战略结论 / 历史资料消化 / mobile game strategy research。
qiaoxuelin/mobile-game-research-toolkit · ★ 1 · AI & Automation · score 72
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# 海外手游战略研究方法论 本 skill 封装一套海外手游战略研究方法论,用于对赛道、产品、趋势做结构化研究并产出可决策结论。**不负责取数**——需要 Sensor Tower 数据时调用 `sensor-tower-fetch-byok`(口径 net/gross 由用户确认);**不负责飞书文档编辑**--编辑飞书交付物(专题报告/选题跟踪)时调用 `feishu-doc-editing`。⚠ **飞书是交付面**,专题报告/选题跟踪都在飞书维护,本地只存过程与快照。 ## 1. 研究原则(必遵) ### 先判断,再展开 每个研究对象优先回答: - 是否代表真实趋势? - 对海外手游研发/发行有什么价值? - 是否值得投入资源验证? - 是立项机会、项目迭代、发行机会,还是素材/商业化参考? ### 不做泛泛综述 避免只输出"市场很大 / 用户在变 / 玩法融合 / AI 很热"。必须补:代表产品、数据证据、增长原因判断、反证与风险、对公司的可执行建议。 ### 数据和产品拆解结合 ST 数据能证明:下载/收入趋势、国家差异、榜单变化、竞品表现、品类增衰。 不能单独证明:玩家为什么喜欢、增长是否来自玩法本身、买量是否可复制、长线留存是否健康、我们能否做成。 每个重要结论需结合:ST 数据 + 产品玩法拆解 + 版本节奏 + 买量素材 + 玩家反馈 + 同类对比。 ## 2. 输出形态(飞书长报告为主,9 字段为案例可选) 实际产出以**飞书长报告**为主(专题报告/选题跟踪,含数据表 + whiteboard 图表 + 阶段判断 ol),飞书是交付面、本地存过程与快照。**9 字段**(详见 `templates/输出结构说明.md`)是**单品拆解/案例卡片**的可选结构化模板,非唯一标准;专题报告不强制 9 字段,按内容组织即可。9 字段如下(案例可选): 1. 一句话结论 2. 定义(边界,含"不包括什么") 3. 代表案例 4. 数据证据 5. 成立逻辑 6. 反证与风险 7. 对公司的机会 8. 建议动作(条件化:若公司有 X 能力→研发进入;否则发行借鉴) 9. 后续验证 附结论等级:A(深做)/ B(观察)/ C(低频)/ 仅观察。 ## 3. 工作流 ### A. 产品案例研究 1. 复制 `templates/产品案例模板.md` 2. 填基本信息 + **数据口径声明(net/gross)** 3. 拉 ST 数据(调 `sensor-tower-fetch-byok`,**先问用户口径**) 4. 拆解玩法/系统/商业化/增长原因 5. 输出条件化战略判断 + 下一步验证 ### B. 趋势判断 1. 复制 `templates/趋势判断模板.md` 2. 明确趋势定义边界 3. 找 3-5 个代表产品 + 反例 4. 拉下载/收入/榜单/国家数据(调 ST skill,确认口径) 5. 判断趋势可信度、商业价值、可执行性 6. 收敛到战略结论(`templates/战略结论模板.md`) ### C. 历史资料消化 1. 复制 `templates/历史研究资料消化模板.md` 2. 提取已有结论,标记已验证/待验证/可能过时 3. 映射到研究框架 4. 补 ST 数据或产品拆解 5. 沉淀到结论 ### D. 评审日志(反证与校验) - 结论存疑、数据口径变更、方法论调整时,复制 `templates/评审日志模板.md` 记一条 - 编号递增,存对应方向 `评审日志/`,建 INDE