interview-preplisted

# Interview Prep 围绕用户本次明确提供的面试目标和个人材料生成一轮一份的准备文档。外部资料用于理解公司、 组织与岗位场景和可能问题，不能替用户补造经历、职责、数字或答案。 运行相对路径前先从当前 `SKILL.md` 定位 Skill 根目录。 ## 运行模式 本 Skill 的第一项动作是读取 `../.offerloop-runtime/references/installation-mode.md` 并运行模式 检查。OfferLoop 只支持飞书完整模式，使用用户明确选择的飞书材料并自动保存；只收集当前公司、 岗位、JD、轮次和所选个人材料，不执行用户画像门禁。 ## 开工前材料路由 | 场景 | 必须读取 | 缺失时 | |---|---|---| | 针对公司准备面试 | 公司、岗位、完整 JD、轮次、当前简历、相关经历 | 私有空间唯一匹配自动读取；零个或多匹配时询问 | | 方向版准备 | 岗位方向、至少一份简历或经历 | 明确缺少公司/JD造成的限制 | 开始研究和生成前简短列出本轮实际读取的材料；未读取明确必需材料时不得开始正式成稿。 ## 前置读取 完整读取： 1. `references/preparation-template.md` 2. `references/quality-gates.md` 3. `references/interview-source-search.md` 4. `references/round-preparation.md` 5. `references/answer-logic.md` 6. `references/role-adaptation.md` 7. `references/retrieval-blueprint.md` 8. `references/question-prediction.md` 9. `references/question-archetypes.md` 10. `../.offerloop-runtime/references/voice-contract.md` 按需读取： - 问题涉及行业、公司、竞品、业务策略、市场或冲突数据时，读取 `references/research-reasoning.md`。 - 岗位画像明确命中产品发现、定义、设计、策略、平台建设或产品经营时，读取 `references/role-guides/product.md`。 - 岗位属于 AI 产品、策略产品、商业化产品、C 端产品、商业分析、数据分析、市场、GTM、产品运营 或策略运营时，读取 `references/role-guides/multi-role-decision-scenes.md` 的对应小节；复合岗位 只读取真正相关的最小组合。 - 岗位画像明确命中 AI 产品、AIGC、大模型、Agent、模型/数据平台、AI+行业产品，或 JD 以 AI 产品判断、设计和落地为核心时，在产品指南之后读取 `references/role-guides/ai-product.md`。岗位实际偏算法、工程、销售、交付或运营时，不因 标题含“AI”强制触发。 - 上述岗位或用户核心经历进一步强调 AI Coding、技术原型、应用搭建、Spec/SDD、API/数据库、 测试、部署或生产交付时，再读取 `references/role-guides/ai-coding-product-deli