meeting-summarylisted

# meeting-summary（orchestrator 劇本 / SOP） 一套**可沿用**的會議總結流水線。指向任一會議根目錄即可執行；未來每場會議重複套用。 ## 核心能力（本劇本落地） 編排=本 SOP + `meeting-pipeline.js`；多代理=7 個 subagent；溝通=JSON schema + `.pipeline-state.json`；記憶=`vault/術語表.md`(長期)+state(短期)；驗證=verifier 閘門；恢復=stage 冪等 + resume；可觀測性=`.pipeline-state.json`+`run.log`+`/workflows`；技能發現=`npx skills find`。 ## 輸入 - `會議根目錄`：其下每個子資料夾是一個**場次**，含 `錄音/<場>.m4a`、選配 `錄音/轉文字.txt`、`照片/*.HEIC`。 - harness 根：本專案（含 `bin/`、`config.json`、`vault/`）。 ## 前置（preflight） 1. 讀 `config.json`（vaultPath、模型、來源檔命名）。 2. 確認工具：`python3 -c "import mlx_whisper"`、`python3 -c "from ocrmac import ocrmac"`、`command -v pandoc`、`npx skills --help`。缺則先裝（見 README）。 3. **技能路由（find-skill）**：對每個子任務用 `npx skills find <關鍵字>`（transcription / image ocr / obsidian / docx）確認/挑選最適 skill；本專案已內建對應 skill，找不到外部更適者就用內建。 4. 建 `vault/`（若無）與各場 `exports/`；初始化每場 `.pipeline-state.json`。 ## 逐場流水線（可用 Workflow 工具跑 `meeting-pipeline.js`，或由主 Claude 依序驅動 subagent） 每場獨立 context，兩路並行後匯流： ``` preflight ├─(A) transcribe-agent # 錄音 → transcript.md │ └─(選用) diarize # 多講者場（錄音/.diarize 或 MH_DIARIZE=1）→ transcript.speakers.md（senko） └─(B) slide-ocr-agent # 照片 → .ocr/*.txt, slides.ocr.md, needsVision[] └─ slide-vision-agent # needsVision → slides.md ↓ (A、B 匯流) summarizer-agent # transcript(+speakers) + slides + 術語表 → summary.md │ ★ 若場次有 錄音/.meeting 標記（開會/討論）→ 改用 meeting-notes-agent │ 產「會議紀錄」：結論/決議・行動項表格(負責人/期限/狀態)・未決・風險