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# post-task-skill-miner ## 用途 用于在一次较长、较复杂、已经完成的 AI 协作任务结束后，复盘这次工作里是否存在值得沉淀的 Skill。 这个 Skill 适用于以下场景： - Codex、Claude Code 完成了一次多轮长对话任务，想判断是否值得提炼成复用能力 - 团队发现某类任务经常重复出现，但还不确定应不应该正式做成 Skill - 需要区分“只值得做知识卡片”与“值得进入执行层 Skill”之间的边界 - 需要输出一个后续可交给 `skill-creator`、`harness-ai-kit` 或项目级 Skill 目录继续落地的候选规范 ## 输入 - 已完成任务的对话记录、摘要或关键回合 - 本次 session 中与该任务相关的连续历史 - 默认不是只看最后一轮消息 - 而是结合本次 session 内相关多轮对话 - 如果本次 session 中间已经有过阶段总结、总结稿或 compact，则默认以那次总结为基线，再承接之后到当前的新增内容 - 最终产物，例如文档、代码改动、命令记录、交付说明 - 执行过程中重复出现的步骤、判断、工具链或约束 - 可选的现有 Skill 清单，用于判断是否重复造轮子 - 可选的沉淀目标范围： - 只收藏 - 项目级 Skill - 团队共享 Skill ## 输出 - 是否建议沉淀的明确结论 - 候选 Skill 或 SOP 的名称、定位和边界 - 建议沉淀层级： - 只建知识卡片 - 建项目级 Skill - 建团队共享 Skill - 不建议沉淀时的原因说明 - 建议沉淀时的最小规格草案： - 用途 - 输入 - 输出 - 工作流 - 约束 - 依赖关系 - Loop 资产提炼（当候选满足 6 信号评分 ≥ 5 时）： - `loop.json` — Loop 元数据（schema_version, maker, checker, stop_conditions, convergence_metric） - `LOOP.md` — Maker 入口 prompt（执行步骤、上下文、约束） - `CHECK.md` — Checker 验证 prompt（rubric 维度、通过阈值、失败条件） - `USAGE.md` — 触发条件、使用方法、适用场景说明 ## session 历史使用规则 当用这个 Skill 做任务后复盘时，默认把复盘对象理解为“本次 session 的连续协作过程”，而不是只看最后一次问答。 具体规则如下： 1. 默认回看本次 session 中与该任务直接相关的全部关键对话、阶段结论和交付说明 2. 如果本次 session 中已经做过一次明确的阶段总结、总结稿、复盘结论或 memory compact： - 默认把那次总结视为已沉淀基线 - 本轮复盘重点放在“那次总结之后到当前最新消息”之间新增的事实、反复步骤、判断口径和例外 3. 如果早期探索和后期已验证结论冲突： - 以后期已验证结果为准 - 但要指出哪些早期假设、路径或命名已经失效 4. 如果同一任务在本次 session 里经历了多次试错、返工或重构： - 不只记录最后成功方案 - 还要提炼那些重复出现的判断顺序、失败模式、边界条件和触发语境 5. 只有当用户明确要求“只复盘当前这一轮”时，才退回单轮视角 ## 工作流 1. 先确认复盘