cross-domain

# Cross-Domain — движок неочевидных мостов Эксперт в своей области видит задачу через «горячие» концепты домена и не делает прыжок в сторону — это **knowledge silo**, когнитивный туннель. Прорыв возникает в точке **структурного изоморфизма**: два явления из разных областей имеют одинаковую логическую структуру (отношения, ограничения, динамику), но разный словарь. Этот скилл ищет такой мост и переносит механизм. **Роли (жёстко):** LLM — *генератор* аналогий, не арбитр. Проверку (фальсификацию, toy-test) делает `skeptic`/`falsification-ladder`. Модель предлагает — она не доказывает. Применяй, только когда задача **не решается стандартом** и есть измеримый baseline. Для простого вопроса — overkill. ## Feasibility Gate (запустить первым) Оцени задачу по шкале 0–10: - **≥7** — явная застрявшая проблема без очевидного решения → **запускай полный поток** - **4–6** — стандарт работает частично → **запускай начиная с Шага 2**, без полного фреймирования - **<4** — задача решается стандартным способом в своей области → **не запускай**, используй профильный инструмент Если <4 → скажи явно: «Задача не требует cross-domain. Предлагаю [стандартный инструмент].» ## Поток (7 шагов) ### Шаг 1 — Baseline + Снять рамку (главный шаг) **Сначала зафиксируй baseline** (без него невозможно измерить прогресс): ``` Baseline: текущий лучший подход → метрика → значение Пример: «RAG с cosine similarity → Recall@10 = 0.43 на нашем корпусе» ``` Без числового baseline → хотя бы качественный: «станд...