skill-self-update

Solid

Reads a skill's feedback.log, decides whether accumulated feedback justifies a change, applies a surgical edit to that skill's SKILL.md, archives the processed feedback, and commits the change to git with a clearly-marked automated message. Designed to run headless (`claude -p`) on a schedule — see docs/living-skills.md for the Task Scheduler setup. Triggers: /skill-self-update <skill-dir>, "обнови скилл по фидбеку", "прочитай feedback.log и обнови SKILL.md". НЕ для: ручного улучшения скилла без накопленного фидбека (→ /self-improve skill <path>), одноразового аудита реестра скиллов (→ /skill-audit).

AI & Automation 7 stars 0 forks Updated today MIT

Install

View on GitHub

Quality Score: 78/100

Stars 20%
30
Recency 20%
100
Frontmatter 20%
70
Documentation 15%
100
Issue Health 10%
50
License 10%
100
Description 5%
100

Skill Content

<!-- BSV — Brief Skill View Скил : skill-self-update TL;DR : Feedback.log → surgical SKILL.md edit → archive → git commit. Headless, scheduled. Вызов : /skill-self-update skills/extensions/<name> НЕ для : Ручной /self-improve без накопленного фидбека --> # Skill Self-Update — feedback.log → SKILL.md, автономно ## Контекст Этот скилл — "мотор" механизма живых скиллов ("живые скиллы" — паттерн из внешнего источника, не официальная фича Anthropic; см. `docs/living-skills.md` для полного обоснования и сравнения с `skill-creator`/`self-improve`). Он не запускается сам по расписанию — расписание живёт вне репо, в `~/.claude/scripts/skill-feedback-update.ps1` + Windows Task Scheduler, потому что это машинно-специфичная инфраструктура, а не портируемый конфиг. Опт-ин: только скиллы, которые ЯВНО добавили в свой `SKILL.md` директиву "после задачи спроси фидбек → допиши в `<skill-dir>/feedback.log`" (см. `docs/living-skills.md` для шаблона директивы). Без этой директивы `feedback.log` не наполняется, и этот скилл на следующем прогоне корректно завершается без изменений — это не баг, это отсутствие входных данных. ## Вход ``` /skill-self-update <относительный путь до директории скилла> Пример: /skill-self-update skills/extensions/research-audit ``` ## Алгоритм ### Шаг 1 — Прочитать feedback.log Путь: `<skill-dir>/feedback.log`. Если файла нет — сообщить и остановиться (не создавать пустой файл самовольно, opt-in должен быть явным действием человека, а не побочным эффектом п...

Details

Author
sergeeey
Repository
sergeeey/Claude-cod-top-2026
Created
4 months ago
Last Updated
today
Language
Python
License
MIT

Integrates with

Similar Skills

Semantically similar based on skill content — not just same category

AI & Automation Listed

skill-updater

Fold the current session's learnings back into the robium skills, on demand. Harvests gotchas from the conversation and any unabsorbed learnings/ files, confirms the list, then edits the robium source checkout: fixes wrong/stale guidance, widens missed trigger surfaces, adds figured-out-from-scratch knowledge, prunes noise, and promotes ✓-verified examples. Use when: a work session surfaced gotchas, frictions, or better methods worth keeping; 'skill-updater', 'update my skills', 'absorb these learnings', 'fold these gotchas into the skills', end of an app-building session with the robium plugin. Runs ONLY on explicit user request — agents surface candidate learnings and offer, never invoke this themselves. Developer workflow — requires a local robium checkout. Not for: authoring a new skill from scratch (skill-author) or building apps (architect).

0 Updated yesterday
robium-ai
Web & Frontend Listed

update-skill

Maintain an existing skill by batching real usage feedback, reflecting on the patterns, and landing one focused edit instead of reactive monkey-patches. Use when the user wants to improve, tune, fix, or update a skill they already wrote, points at feedback for a skill (a notepad, GitHub comments, Slack threads), says a skill is drifting or misbehaving, or wants to set up a weekly self-improvement loop for their skills.

2 Updated today
magnusrodseth
AI & Automation Solid

update-skill

Thorough on-demand refresh of one skill in a skills repository: researches usage/upstream/docs in parallel, gates twice for approval, bumps version, updates CHANGELOG, runs the repo's validation, then commits and watches CI. Install the pond MCP (https://pond.cascade.fyi/) for the prior-session usage angle; without it that angle is skipped. Use to update, refresh, or check the freshness of a specific skill.

31 Updated 3 days ago
tenequm