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AI 向けドキュメント(llms.txt / llms-full.txt、FAQ ページ、用語集等)を書くスキル。Answer.AI llms.txt 標準準拠と GEO/AEO 静的解析の両輪で、ChatGPT / Perplexity / Gemini に引用されやすい AI-facing コンテンツを生成する。audience が AI 専用の doc に使う(README 等の人間向けには使わない)。
shimo4228/claude-harness · ★ 2 · AI & Automation · score 81
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# llms-txt-writer — AI-Facing Writing Skill AI 検索エンジン(ChatGPT / Perplexity / Gemini)と AI エージェントに引用・参照されることを最適化した文書を書くスキル。静的解析(GEO-SFE)と Answer.AI llms.txt 標準の両方をカバーする。 ## When to Use 以下のいずれかに該当するとき: - `llms.txt` / `llms-full.txt` を新規作成・更新する - FAQ / 用語集など AI 検索引用を狙うドキュメントを書く - 既存の AI-facing 文書の GEO スコアを診断・改善する **使わない場面**: - README / repo のトップページ(`readme-writer` を使う — 証拠スクリプト + fresh context の判定器 + review panel を持つ) - 記事 / エッセイ / ブログポスト等の人間向けコンテンツ(`writing-ecosystem` を使う) - 人間可読性を最優先したいドキュメント --- ## Audience Separation: Human vs AI ドキュメントは **人間 primary** か **AI primary** かで最適化が根本的に異なる。1 ファイルで両立させると、どちらにも中途半端になる。 | 軸 | 人間 primary | AI primary | |----|-------------|------------| | 構造 | 物語的、段落で流れる | Q&A / 定義形式、H2 独立 chunk | | 見出し | 宣言形で簡潔 | 質問形で 20%+ | | エンティティ配置 | 文脈に合わせて自然に | 冒頭 30% に 45%+ 集中(ski-ramp) | | 定義 | 文脈から読み取れる | `X is defined as Y` を明示 | | セクション長 | 論点重要度に比例 | 50-150 語 / 150-450 字に揃える | | 読みやすさ | 最優先 | 犠牲にしてよい | 本 skill は **AI primary の最適化のみ扱う**。 --- ## Answer.AI llms.txt Standard(**v2** — as-of 2026-08-23 に一次ソース確認) [llmstxt.org](https://llmstxt.org/)(Jeremy Howard / Answer.AI。2024-09-03 公開、**v2 は 2026-08-10 更新**)。 **spec が定めるのは `llms.txt` だけ**: - **必須は H1(プロジェクト名)のみ**。順序は BOM(任意)→ H1 → 要約 blockquote → 見出し以外の詳細 markdown → H2 区切りのファイルリスト - **`Optional` セクション** = 二次情報。「より短い context が要るときエージェントが スキップしてよいリンク」という意味(機械的な必須/任意の区別ではない) - **発見用の link relation**(HTTP `Link` ヘッダまたは HTML `<link>` で提供する): `rel="describedby"` → llms.txt 本体、`rel="alternate" type=