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Use when user asks to write a new PRD / 产品需求文档 / V0.X 需求, structure raw requirements (会议纪要 / 需求列表 / Figma 链接) into a formal spec, or upgrade an older PRD to a versioned standard. Strongly applies when the product contains AI/LLM/RAG modules that need tracking events, evaluation metrics, gradual rollout, and acceptance criteria. Triggers include phrases like "写 PRD" "需求文档" "生成需求" "PRD V0.X" "产品需求" "写需求" "PRD 模板" "把这段需求结构化" "补全 V0.X 的埋点和评测" "按 PRD 标准写".
songshishuang/Skills · ★ 1 · AI & Automation · score 74
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# PRD Writer ## Overview 按 **7 节标准结构** 产出 AI 产品 PRD(Summary / Problem & Goals / Scope / Design / Rollout & Risks / Quality / Appendix)。 结构源自作者 V0.5 实际使用版本,借鉴 **Amazon Working Backwards / Basecamp Shape Up / Google Design Doc / Linear spec / Atlassian Poster** 等社区现代产品文档模式,将原 V2.x 的 13 节压缩为 7 节,治理元信息(修订/评审/参考链接)移到 frontmatter,业务核心 Design 章节权重从 1/13 提升到 1/7。 **配套交付 · 角色切片**:每次产出全本 PRD 后,自动派生 4 个角色切片(`for-coding` / `for-qa` / `for-bi` / `for-ops`)—— 解决"一份 PRD 撑 6 个消费者互相污染"的问题,让 AI 编码 agent 默认只读 `for-coding.md`。 **核心原则**: 1. 全本 7 节是 source of truth · 切片自动派生 · 切片只读 2. 章节"按场景必填"而非"全员必填"—— 不适用的节就**删**而不是标 N/A 3. AI 产品必备的 6 大缺口(业务目标 / 用户故事 / 数据埋点 / 评测指标 / 灰度上线 / 验收清单)仍然覆盖 · 仅重组归类 ## 何时使用 - 写一份新版本的 PRD(如 "V0.9 需求"、"下个迭代的 PRD") - 把一段需求描述 / 会议纪要 / Figma 链接结构化为正式文档 - 升级旧 PRD 到 7 节标准结构 - **⭐ 从已有高保真原型反推 PRD**(HTML 原型 / Figma 链接 / 设计稿截图 / 多页面 demo) - 用户问 "AI 产品 PRD 怎么写" 这类元问题 ## 何时不用 - ❌ 一次性技术调研 → 用 doc-coauthoring - ❌ 内部 RFC / 决策记录 → 用 doc-coauthoring - ❌ 客户营销文档 → 直接 frontend-design 写 HTML - ❌ 单个功能的 spec(< 1 屏内容)→ 直接写 markdown,不需要 7 节 - ❌ 工程文档 / API 文档 → 用对应技术文档模板 ## 工作流(4 阶段) ### Stage 0:读项目 wiki(如存在)⭐ **触发条件**:项目根下存在 `docs/wiki/` 目录(由 `pm-wiki-maintainer` skill 维护)。 **目的**:把之前所有项目知识沉淀(PRD / 决策 / 概念 / 主题 / 竞品 / 角色)作为**先验上下文**,避免"重新发明轮子"。 **3 步**: 1. **读 wiki 索引**:`Read docs/wiki/index.md` 2. **判断本期 PRD 主题关键词**,drill 进相关页: - PRD 涉及 X 业务 → 读 `topics/{X}.md` - PRD 涉及新决策 → 读 `decisions/{相关主题}.md`(综合视图) - PRD 涉及核心概念 → 读 `concepts/{概念}.md` - PRD 涉及客户 / 竞品 / 角色 → 读 `ent