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# K8s 部署 > 按生态 Helm Chart 双 workload 模板生成 K8s 部署文件。 ## 前置条件 - Dockerfile 已存在 - 已确定 K8s 集群和 namespace ## 执行步骤 ### 第 1 步：确定部署方式 **MUST 询问用户**： ``` Q1: 部署方式？ a) 原生 K8s YAML（简单场景） b) Helm Chart（推荐，生态标准） Q2: 目标环境？ a) 测试（test namespace） b) 预发（staging） c) 生产（prod namespace） ``` ### 第 2 步：生成对应文件 #### 方式 A：原生 K8s YAML ``` k8s/ ├── namespace.yaml ├── deployment-backend.yaml ├── service-backend.yaml ├── deployment-frontend.yaml ├── service-frontend.yaml ├── ingress.yaml ├── configmap.yaml └── secret.yaml ``` #### 方式 B：Helm Chart（推荐） 按 `wiki/_common/kubernetes.md` 双 workload 模板生成： ``` helm/<chart-name>/ ├── Chart.yaml ├── values.yaml ├── .helmignore └── templates/ ├── _helpers.tpl ├── deployment.yaml # 双 workload（backend + frontend） ├── service.yaml ├── ingress.yaml ├── hpa.yaml ├── serviceaccount.yaml └── tests/test-connection.yaml ``` ### 第 3 步：关键配置 #### 后端 Deployment 要点 ```yaml spec: replicas: 1 template: spec: containers: - name: user-service image: registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/structured/user-service:1.2.0 env: - name: APP_PATH value: /app/boot/app.jar - name: JAVA_OPTS value: -Xms256m -Xmx1024m - name: PARAMS value: -Dspring.profiles.active=pro ports: - containerPort: 8080 livenessProbe: httpGet: path: /actuator/health port: 7777 # 生态约定 initialDelaySec