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中文去 AI 腔一整套(装完即用,零 API Key —— 装了本 skill 的 agent 自己就是那个 LLM)。 六个流程:① 生成即去 AI —— 写中文时按本 skill 的写作指南落笔,初稿就不带 AI 腔; ② 复查改写 —— 产出后对照本 skill 的清单再过一遍,定点拆模板句式; ③ Python 词语替换 —— ./humanize replace 按文体自动路由词表(学术 120+ 条 / 通用 220+ 条),只做短语级、只在子句边界替换,改完自动核对数字/专名/段落; ④ Claude 腔转中文 —— 把 Claude 助手腔的中文改写成平实中文, 规则提炼自 gvzdv/claudish-to-english 并本地化; ⑤ 去水印 —— ./humanize watermark 扫清零宽字符/双向控制���/同形替身, 并对照 guillaumemeyer/watermarks-remover 说明统计水印的边界; ⑥ 纠错顺句 —— 修错词、病句、标点,拗口和用词不准处轻手顺一顺;改动范围有硬校验。 另有检测(0-100 分)、风格转换、学术降重等 CLI。 Use when user says: "去AI味", "降AIGC", "人性化文本", "humanize chinese", "AI检测", "AIGC降重", "去除AI痕迹", "文本改写", "论文降重", "知网检测", "维普检测", "AI写作检测", "让文字更自然", "detect AI text", "humanize text", "make text human-like", "去ai化", "改成人话", "去机器味", "长文本改写", "小说改写", "写一篇", "claudish", "去claude腔", "助手腔", "去水印", "watermark remover", "remove watermark"
swaylq/humanize-chinese · ★ 15 · AI & Automation · score 68
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# Humanize Chinese AI Text v6 一整套中文去 AI 腔流水线。装完直接用:你(agent)负责 ①②④⑥,Python 脚本负责 ③⑤。 | 流程 | 什么时候 | 怎么做 | |---|---|---| | **① 生成即去 AI** | 用户让你**写**中文时 | 按下方「流程 ①:写作指南」落笔,初稿就不带 AI 腔 | | **② 复查改写** | 拿到初稿(自己写的或用户给的)| 按下方「流程 ②:改写清单」定点过一遍,只动踩线的句子 | | **③ 词语替换** | ② 完成后 | `./humanize replace 稿.txt -o 出稿.txt --compare` —— 自动识别文体路由词表,离线 | | **④ Claude 腔转中文** | 稿子带 Claude 助手腔(对话残留、客套、解释癖) | 读 `skills/declaude-cn/SKILL.md` 照做,规则来自 gvzdv/claudish-to-english 的中文本地化 | | **⑤ 去水印** | 要清文本里的 AI 水印 | `./humanize watermark inspect/clean/survive`,边界见「流程 ⑤」 | | **⑥ 纠错顺句** | ③ 完成后 | 按下方「流程 ⑥:纠错清单」修错词、病句、标点,拗口处**轻手**顺一顺,其余不动 | 中文主线是 ①→②→③→⑥,**顺序执行**;稿子带 Claude 助手腔就在 ② 之后加跑 ④;⑤ 独立,需要时随时跑。 人味在 ① 产生,② 只能修不能补,③ 是机械替换,⑥ 纠错顺句、动作最轻。 为什么是这个顺序:实测从零写能把句长节奏做进人类区间(变异系数 0.62 vs 人类 0.52), 而事后改写只能到 0.31 —— 节奏补不回来,必须落笔时就有。 ## CLI Tools ### 统一 CLI(推荐) ```bash ./humanize replace 文本.txt -o 改后.txt --compare # 流程 ③:按文体路由的词语替换(离线) ./humanize replace 论文.txt --scene academic # 显式指定文体(auto/general/academic/social/novel) ./humanize rewrite 文本.txt -o 改后.txt # 离线断句节奏 ./humanize rewrite 文本.txt --llm -o 改后.txt # 用外部 API 跑 ②+③(可选,需 OPENROUTER_API_KEY) ./humanize write "写一篇讲复利的科普" -o 出稿.txt # 用外部 API 跑 ①→③(可选,需 key) ./humanize rewrite 文本.txt --legacy # 旧版全量改写器(降分多但会写病句) # 检测与其它 ./humanize detect 文本.txt -v # 检测 + 详细(分数怎么看见下方说明) ./humanize academic 论文.txt -o 改后.txt --compare # 学术降重 ./humanize style 文本.txt --style xiaohongshu # 风格转换 ./humanize