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# invest-fund:基金分析
> 买基金是委托他人管理资产。不了解策略、不信任经理、成本不合理,就不买。
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## 场景路由(收到请求后先判断,再执行)
| 用户说了什么 | 场景 | 读取 |
|------------|------|------|
| "选哪个" "对比" + 同经理 | B:同经理多选一 | `references/scene-b.md` |
| "对比" "比较" "选哪个" + 不同基金 | F:多基金横向对比 | `references/scene-f.md` |
| "刚成立" "新发" "不到一年" "次新" | C:次新基金 | `references/scene-c.md` |
| "ETF" "指数基金" "联接" "跟踪误差" | E:ETF分析 | `references/scene-e.md` |
| 单一行业/主题(新能源、医药、白酒等) | G:行业主题 | `references/scene-g.md` |
| "体检" "诊断" "分析报告" "怎么样"(单基金) | A:标准体检 | `references/scene-a.md` |
| (其他,默认) | A:标准体检 | `references/scene-a.md` |
**场景优先级**:B(同经理) > F(跨基金对比) > G(行业) > C(次新) > E(ETF) > A(默认)
> 命中场景后只加载该场景的 reference 文件,不要预加载其他场景。一个场景走完再判断是否需要切换。
> 命中场景后加载对应 reference,按场景专属流程分析,不跑通用三关。
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## 核心方法论
- **成果导向**:不看宣传材料,看风险收益是否匹配目标
- **调查研究**:看持仓、费率、经理操作逻辑——不做表面分析
- **抓主要矛盾**:每类基金只有一个核心判断轴
→ 主动基金看经理 | ETF看费率+跟踪 | 行业看纯度 | 次新看经理推断
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## 通用三关审查(场景A默认使用,其他场景可参考)
当前日期 T,自动���导数据基准:
```
财年锚点 N = T.year if T > 4/30 else T.year - 1
分析周期 = [N-4, N-3, N-2, N-1, N]
```
| 当前日期 | 最新完整报告 | 数据新鲜度 | 搜索优先级 |
|---------|-------------|-----------|-----------|
| 1-3月 | N-1年报 | 60-90% | 年报+最新净值 |
| 4月 | N年报 | 100% | 年报(强制披露) |
| 5-7月 | N年报 | 90-100% | 年报+季报 |
| 8月 | N半年报 | 100% | 半年报 |
| 9-10月 | N半年报 | 60-90% | 半年报+季报 |
| 11-12月 | N三季报 | 100% | 三季报 |
### 第一关:懂不懂(策略理解)
**第一性原理**:不懂投什么的基金,涨跌都不知道为什么。
**验证问题**:
- 基金投什么?(股票/债券/混合/商品/海外)
- 策略是什么?(主动选股/指数跟踪/量化/行业主题)
- 基准是什么?超额收益从哪来?
**主动基金验证**:
- 投资范围:股票占比区间?行业集中度?
- 策略描述:价值/成长/均衡?大盘/中盘/小盘?
- 能力圈:经理擅长什么?风格漂移过吗?
**ETF/