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앱(웹·서버·스크립트 등)에 AI/LLM 을 연결할 때 사용. tiguclaw 에 붙이는 두 방식 — (A) tiguclaw 직결 커스텀 엔드포인트(비서의 도구·스킬·메모리까지 쓰는 에이전틱 호출, 규약 자유) vs (B) OpenAI 호환 LLM 게이트웨이(OpenRouter·OpenAI 와 baseURL 만 바꿔 스왑 가능한 표준 규약) — 의 선택 기준·규약·배선 절차·검증을 담는다. 트리거: '앱에 AI 붙여줘', '이 앱에서 LLM 쓰게 해줘', 'tiguclaw 를 백엔드로', '오픈라우터처럼 연결', 'API 로 비서 호출', '게이트웨이 켜줘', 앱 개발 중 LLM 연결 지점에 도달했을 때. 사용자가 방식을 안 정했으면 §1 기준으로 추천하고 확인받은 뒤 배선한다.
tigu77/tiguclaw · ★ 6 · AI & Automation · score 81
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# 앱 ↔ AI 연결 배선 (tiguclaw) ��에 AI 를 붙이는 방법은 **두 가지**다. 성격이 완전히 달라 먼저 고르고 배선한다. **사용자가 지정했으면 그대로 따르고, 안 정했으면 §1 로 추천 + 확인**받는다(맘대로 정하지 말 것). --- ## §1 어느 쪽인가 — 판단 기준 | | **A. tiguclaw 직결 엔드포인트** | **B. OpenAI 호환 게이트웨이** | |---|---|---| | 앱이 얻는 것 | **비서 자체**(도구·스킬·메모리·서브에이전트·프로젝트 맥락) | **LLM 한 방**(순수 텍스트 생성) | | 규약 | **없음** — 내가 자유 설계 | **OpenAI 스펙 고정** | | 교체 | tiguclaw 전용(스왑 불가) | **OpenRouter·OpenAI 로 baseURL 만 바꿔 스왑** | | 반영 | 재시작 **불요**(데이터 기반) | 토큰 설정 시 **재시작 필요**(.env) | **A 를 고르는 신호**: "내 파일 읽어서", "메모리 참고해서", "스킬 태워서", "프로젝트 맥락 알고", 여러 단계 자율 작업, tiguclaw 만의 능력이 핵심일 때. **B 를 고르는 신호**: 요약·분류·번역·챗봇 등 **모델만 있으면 되는** 일, 나중에 상용 API 로 갈아탈 계획, 이미 OpenAI SDK 로 짠 앱, 함수호출/비전 같은 **표준 기능**이 필요할 때. > 애매하면 **B**(표준이라 나중에 A 로 못 바꾸는 손해가 없고, 스왑 자유). 단 "비서를 부르고 > 싶은 것"이면 B 로는 절대 안 되니 A. --- ## §2 모드 A — tiguclaw 직결 커스텀 엔드포인트 엔드포인트 = **슬래시 명령의 HTTP 판**. `<home>/endpoints/<name>.md`(frontmatter + 프롬프트 템플릿)를 http-bridge 가 **매 요청 발견**해 서빙한다. 임의 코드 0 = 데이터만, **재시작 불요**. ### 배선 1. `register_endpoint` 도구로 등록(`list_endpoints`/`delete_endpoint` 로 조회·삭제). - `path` — 라우트(예 `/weather`). 슬래시 시작·소문자 정규화. - `method` — `GET`|`POST`(기본 POST). - `role` — 인증 게이트(기본 `write`). 앱은 **bridge 토큰**으로 호출. - `mode` — 기본 `restricted`(도구 0). 비서 도구가 필요하면 명시적으로 열어야 함. - 본문 = 프롬프트 템플릿(요청 파라미터를 끼워 넣음). 2. 앱은 그 경로를 호출: `POST http://127.0.0.1:<HTTP_BRIDGE_PORT>/<path>` + bridge 토큰. ### 동기 / 스트리밍 (2026-07-26 추가) 엔드포인트도 **둘 다** 된다 — 앱이 고른다. - **동기(기본)**: 그냥 POST → `{ "result": "<본문>" }` 한 번에. 앱 코드 2줄.