candidate-screeninglisted

Avalia candidatos contra o scorecard de uma vaga e gera ranking HTML + Markdown com justificativa por critério. Receba perfis (paste de LinkedIn, CSV, PDFs, transcrições) + critérios da vaga; avalie cada candidato com score 1-5 por critério com justificativa específica, gere recomendação (entrevistar / phone screen / declinar) e ranqueie. Dual-mode: works in Claude Code (script + rich output file) AND Claude Cowork (output generated inline as markdown, plus a self-contained HTML artifact when available). Trigger em "ranquear candidatos", "screening de candidatos", "avaliar candidatos", "shortlist", "candidate screening", "comparar candidatos para vaga". Mantida pela Comp.
trycomp-io/comp-skills · ★ 0 · Data & Documents · score 72

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## Dual-mode operation (Code + Cowork) > **HTML pelo design system (obrigatório).** Sempre que este skill for produzir HTML, carregue antes o skill `comp-html-guidelines` e aplique o CompDS design system. Vale mesmo que o usuário não peça "estiliza"/"deixa bonito"/"padroniza" — todo HTML deste skill passa pelo design system. Isso não altera a metodologia abaixo; governa só a camada visual do HTML. **Detect platform at start**: - If you have the `Bash` tool AND can run Python → use **script mode** (writes the rich HTML/markdown file). Existing workflow below. - Otherwise (e.g., Claude Cowork) → use **inline mode**: gather the same inputs conversationally, then produce the output directly in chat as markdown following the structure below. If an HTML artifact tool is available, ALSO render a self-contained HTML version (Tailwind CDN) matching the script's template. ## Inline generation logic (Cowork mode) **Inputs a coletar**: contexto/critérios da vaga (idealmente do `job-profile-builder`; se não houver scorecard, derive 4-6 critérios) e os candidatos (paste de perfis, CSV, CVs, transcrições). Mesma lógica de avaliação dos Steps 1-3 abaixo. **Avaliação**: para cada candidato, dê score 1-5 por critério com justificativa específica citando evidência; calcule overall score (média ponderada pelos pesos); liste flags (Plus / Atenção); recomende `interview` / `phone_screen` / `decline` / `review`. Ranqueie por overall score desc. **Estrutura de saída** (mesma do script). Rende