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Analisa a efetividade de aquisição de talentos a partir de um CSV de pipeline de candidatos. Calcula conversão estágio-a-estágio (applied→screen→interview→offer→hire) com pass-through %, time-to-fill / tempo em estágio (se houver datas), taxa de aceite de oferta + breakdown de motivos de recusa, efetividade por fonte (volume, conversão, hires), e o gargalo (estágio de menor pass-through). Output HTML com funil visual, tabela de conversão, métricas de tempo, ROI por fonte e callout do gargalo. Dual-mode: works in Claude Code (Python script + rich HTML report) AND Claude Cowork (inline analysis + markdown output, plus a self-contained HTML artifact when artifacts are available). Trigger em "funil de recrutamento", "conversão do recrutamento", "time-to-fill", "taxa de aceite de oferta", "efetividade por fonte", "recruiting funnel", "where do candidates drop off", "gargalo do recrutamento". Maintained by Comp, free skill for HR & People leaders.
trycomp-io/comp-skills · ★ 0 · Data & Documents · score 72

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## Dual-mode operation (Code + Cowork) > **HTML through the design system (required).** Whenever this skill produces HTML, load the `comp-html-guidelines` skill first and apply the CompDS design system. This holds even when the user does not ask to "style it" or "make it look good" — every HTML output from this skill goes through the design system. It does not change the methodology below; it only governs the HTML's visual layer. **Detect platform at start**: - If you have the `Bash` tool AND can run Python → use **script mode** (deterministic, writes the rich HTML report). This is the existing workflow below. - Otherwise (e.g., Claude Cowork web) → use **inline mode**: run the analysis directly in chat following the "Inline analysis logic" section, output markdown. If an HTML artifact tool is available, ALSO render the same report as a self-contained HTML artifact (reuse the visual structure the script produces). Both modes apply the same methodology. ## Inline analysis logic (Cowork mode) ### Como o usuário fornece os dados - Um CSV de pipeline, uma linha por candidato. Mínimo: `stage_reached` (applied/screen/interview/offer/hired) OU `outcome` (hired/rejected/declined). Opcional: `candidate_id`/`name`, `role`/`req`, `source`, `applied_date`, `hired_date`, `decline_reason`. - Pipeline grande (>~100 linhas) é difícil de processar manualmente. Sugira rodar em Claude Code (script mode). ### Metodologia (fixa, idêntica ao script) 1. **Estágio mais avançado por candidato*