skills-gap-analysislisted

Analisa lacunas de capacidade da força de trabalho contra um conjunto de capacidades-alvo e recomenda build/buy/borrow por gap. Calcula cobertura por skill (pessoas no nível requerido ÷ headcount necessário), magnitude do gap, prioridade (criticidade × gap) e gera heatmap (skill × criticidade), lista priorizada de gaps e resumo de implicações de hiring/training. Output HTML executivo. Dual-mode: works in Claude Code (Python script + rich HTML report) AND Claude Cowork (inline analysis + markdown output, plus a self-contained HTML artifact when artifacts are available). Trigger em "skills gap", "análise de lacunas de competências", "build buy borrow", "gap de capacidade", "matriz de competências", "workforce capability gap", "skills inventory". Mantida pela Comp.
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## Dual-mode operation (Code + Cowork) > **HTML pelo design system (obrigatório).** Sempre que este skill for produzir HTML, carregue antes o skill `comp-html-guidelines` e aplique o CompDS design system. Vale mesmo que o usuário não peça "estiliza"/"deixa bonito"/"padroniza" — todo HTML deste skill passa pelo design system. Isso não altera a metodologia abaixo; governa só a camada visual do HTML. **Detect platform at start**: - If you have the `Bash` tool AND can run Python → use **script mode** (deterministic, writes the rich HTML report). This is the existing workflow below. - Otherwise (e.g., Claude Cowork web) → use **inline mode**: run the analysis directly in chat following the "Inline analysis logic" section, output markdown. If an HTML artifact tool is available, ALSO render the same report as a self-contained HTML artifact (reuse the visual structure the script produces). Both modes apply the same methodology and the same build/buy/borrow logic. ## Inline analysis logic (Cowork mode) ### Como o usuário fornece os dados Precisa de DUAS entradas: 1. **Inventário de skills**: colunas `person`, `skill`, `proficiency` (1-5). Pode ser CSV anexado, tabela colada, OU descrição conversacional do estado atual por função (ex: "no time de dados tenho 2 seniors em SQL, 1 júnior em Python..."). Converta a descrição para a estrutura person/skill/proficiency antes de calcular. 2. **Capacidades-alvo**: colunas `skill`, `required_proficiency` (1-5), `criticality` (1-5), `headco