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## 用途 对发行人的技术实力和知识产权进行三个外部视角的压力测试。 ## 前置条件 - 分析计划单（analysis_plan YAML） - quick-scan 模式：无上游依赖（与 industry-scanner 并行执行） - full-chain / targeted-update / pricing-focused 模式：上游 node_artifact（来自 industry-scanner）——引用其行业判断，不做重复分析 - 无分析计划单 → 拒绝启动（非协商条款 N2） - **N2 例外**：用户手动指定 `path_id` 和 `node` 时允许跳过 Router 直接启动（见 references/guardrails/non-negotiables.md N2） ## 分析边界 **✅ 本节点负责：** - 核心技术先进性（与行业基准对比） - 知识产权完整性（专利覆盖范围、潜在诉讼风险） - 研发投入质量（真研发 vs 资本化包装的识别信号） - 技术依赖风险（核心人员流失、供应商锁定、技术授权到期） - 技术路线的市场认可度（买方和舆论如何看待该技术） **❌ 本节点不负责：** - 行业天花板和市场空间判断（→ industry-scanner，仅引用其结论） - 研发费用的会计处理合规性（→ finance-scanner） - 技术对估值倍数的影响量化（→ pricing-scanner） - 任何形式的技术专利法律意见 ## 执行流程 > 本技能中所有 `references/...` 路径均相对于 Gatekeeper **项目根目录**（非本技能所在目录）。 ### Step 0: 时间锚定（强制，先于一切搜索） 1. 确定当前日期 T0（以系统日期为准），写入所有制品的 `generated_at`。 2. 所有搜索查询必须带时��限定词：`"{主题} {T0年份}"`、`"{主题} 最新/TTM/近12个月"`。禁止发送无时间限定的市场环境类查询。 3. 市场环境类数据（破发率、估值倍数、审核/撤回统计、发行制度、融资热度）：仅接受 `data_as_of` 距 T0 ≤ 6 个月的来源作为"当前"论断依据。 4. 每条证据必须填写 `data_as_of`（数据所属期）——旧研报今天被抓取，`data_as_of` 仍填其发表期，禁止以抓取时间冒充。 5. 搜到的数据超出时效阈值 → 触发降级 D4（references/guardrails/degradation-paths.md）。 6. **先搜后查库**：`knowledge/` 基准库仅在本节点实时搜索完成后才允许查阅引用；基准证据 `source_type=baseline`，禁止单独进入执行摘要/TOP 风险/评级依据（G7）。 7. 所有查询（含未命中的）逐条写入 `node_artifact.search_log`；每角色查询次数须达 depth 要求（次数标准与一手披露要求见 references/analysis-registry.md 深度级别定义）。 ### Step 1: 加载角色与上游制品 1. 读取 `references/roles/pre-ipo-investor.md` 2. 读取 `references/roles/buy-side.md` 3. 读取 `references/roles/media.md` 4. 如非 quick-scan 模式：读取上游 industry-s