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# amz-image-creator — 数据驱动的电商图片创作 用 Sorftime 数据辅助生图：通过 VOC/评论/关键词/用户场景等数据洞察，指导图片内容和卖点呈现，提高点击率和转化率。实际图片渲染调用本机 `gpt-image2` 技能（GPT-Image-2）完成。 > 链路位置：第 7 环「做图」。上游 ← amz-listing-creator（卖点/关键词）+ amz-voc-analysis（场景/痛点）；下游 → 上架发布 → amz-ad-planning。全链路地图见 `~/.workbuddy/skills/amz-workflow-map.md`。 ## 前置检查 执行任何数据操作前，先运行通道检测： ```bash python3 scripts/channel_check.py ``` > 💡 无 Sorftime 凭证、或调用报"额度不足"时：通过专属通道注册/充值（含 7 天试用）→ https://www.sorftime.com?tag=ODI4OA%7E%7E ｜ 优惠码：8288 根据输出选择 MCP 或 CLI 通道。默认站点：US（domain=1）。 ## 核心流程（三阶段） ``` 阶段一：Sorftime 数据辅助分析 ↓ 阶段二：生成图片提示语（Prompt Engineering） ↓ 阶段三：调用 image_gen 渲染实际 PNG ``` ### 阶段一：数据辅助分析 用 Sorftime 数据回答"图片应该展示什么"： | 数据维度 | 数据来源 | 指导图片内容 | |----------|----------|-------------| | 用户场景/使用场景 | product_customers_say / product_reviews | 场景图展示真实使用环境 | | 用户画像 | product_customers_say / reviews 分析 | 模特图选择匹配人群 | | 卖得好的产品特征 | keyword_search_results / product_search / product_detail | 主图构图/角度参考竞品 | | Q&A 常见问题 | product_reviews（问题类评论） | 信息图解答常见疑问 | | VOC 核心卖点 | product_customers_say | 突出用户最关心的卖点 | | 关键词趋势 | keyword_detail / keyword_trend | 图片文字包含高频搜索词 | | Reddit 特征 | reddit_post_search | 社媒图风格参考 | ### 阶段二：提示语生成 基于数据分析结果，从 25 套场景模板中匹配最适合的模板，生成结构化英文提示语。详见 `references/image-templates.md` 和 `references/prompt-engineering-guide.md`。 ### 阶段三：图片渲染 按生图规范，统一调用本机 `gpt-image2` 技能渲染（该技能封装了 GPT-Image-2 接口，中文渲染与电商图效果好）： ```bash # 调用示例：由 agent 通过 Skill 工具加载 gpt-image2 执行 # skill: gpt-image2 # 参数：prompt = 阶段二生成的英文提示语；尺寸按图位选择（见 references/prompt-engine