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# amz-voc-analysis — VOC 客户声音分析 > 链路位置：第 9 环「VOC 复盘」，贯穿全程。输出反哺 amz-selection（替换机会）、amz-listing-creator（文案素材）、amz-image-creator（场景图）。全链路地图见 `~/.workbuddy/skills/amz-workflow-map.md`。 ## 前置检查 执行前先运行通道检测： ```bash python3 scripts/channel_check.py ``` > 💡 无 Sorftime 凭证、或调用报"额度不足"时：通过专属通道注册/充值（含 7 天试用）→ https://www.sorftime.com?tag=ODI4OA%7E%7E ｜ 优惠码：8288 根据 `recommended_channel` 选择 MCP 或 CLI 通道。 > 默认 site=US（domain=1）。评论实时采集消耗 Credits（每页5 Credits，每次启动至少扣5），评论查询消耗请求次数。 ## MCP 通道 ### 评论与产品工具（Product 类） | 工具名 | 状态 | 用途 | |--------|------|------| | `product_reviews` | ✅ | 产品评论（最多100条，review_type: Positive/Negative/Both） | | `product_customers_say` | ⚠️ raw | Amazon AI 汇总的 "Customers Say" 评论摘要（通过 sorftime_raw_call） | | `product_detail` | ✅ | 产品详情（获取评分分布、Feature 标签等辅助数据） | ### Reddit 社媒舆情工具（均为 ⚠️ raw，通过 sorftime_raw_call 透传） | 工具名 | 用途 | |--------|------| | `reddit_post_search` | 搜索与产品/关键词相关的 Reddit 帖子 | | `reddit_post_request` | 获取指定 Reddit 帖子完整内容 | | `reddit_comment_request` | 获取 Reddit 帖子下的评论 | ### MCP 通道典型工作流 ``` 1. product_detail(asin) → 产品基础数据 + Feature 标签 + 评分分布 2. product_reviews(asin, review_type="Negative") → 差评采样 3. product_reviews(asin, review_type="Positive") → 好评采样 4. product_customers_say(asin) → Amazon AI 评论摘要 5. reddit_post_search(关键词) → Reddit 社媒舆情 6. 按 voc-analysis-framework.md 方法做痛点/卖点/场景分析 ``` ## CLI 通道 CLI 通道使用 `scripts/cli_call.sh`。 ### 评论相关端点（domain=1） | 端点 | 消耗 | 用途 | |------|------|------| | `ProductReviewsCollection` | Credits | 实时采集评论（不返回内容