xiaohongshu-trends-insightslisted
Install: claude install-skill why20261/xiaohongshu-trends-insights
# 小红书趋势洞察
> ✨ **一句话**:给关键词或链接,拿回结构化的小红书公开数据——笔记、评论、博主作品,直接喂给后续的选题分析、竞品对比、舆情归纳。
> ✨ **解决什么问题**:小红书运营最费时间的不是写内容,是「先搞清楚该写什么」。人工翻 50 条笔记记录点赞收藏要一小时,本工具一条命令返回 50 条结构化数据,AI 直接接着做归纳。
| 你要做的事 | 这个技能给你什么 | 省掉的动作 |
| -------------- | ---------------------------------------- | ---------------------- |
| 找选题方向 | 按点赞/收藏排序的笔记列表 + 完整互动数据 | 手动翻页、逐条记录数据 |
| 盯竞品账号 | 博主公开作品列表 + 发布时间 + 互动表现 | 每天手动刷对方主页 |
| 筛 KOL 真实性 | 点赞/评论/收藏三项原始数值 | 靠感觉判断数据是否注水 |
| 摸用户真实想法 | 单篇笔记的评论区全量数据 | 手动往下翻评论 |
| 追热点 | 按「最新」+「一天内」筛出的实时内容 | 反复刷发现页 |
**🔥核心优势**
- **🔒 安全**:不登录你的小红书账号,零封号风险——这是爬虫方案给不了的
- **💪 强大**:单次最多拉取 **1 万条**数据,出参字段全面,可见即所得
- **🎛️ 精准**:内容类型 / 排序 / 时间范围 / 数量四维筛选,直出你要的那批数据
- **🪶 轻量**:零依赖、零部署,装好 Node.js 就能跑,Windows / macOS / Linux 通吃
- **🤖 为 AI 而生**:标准 JSON 出参 + 完整 SKILL.md,WorkBuddy / Openclaw / Claude Code / Cursor 等 Agent 开箱即用
- **📁 省心**:每次执行结果自动归档本地日志,写周报、做复盘直接翻记录
---
## 1. ✅ 什么时候应该调用这个技能
### 1.1 🎯 满足以下**任一**条件即调用
- 用户提到「小红书」「小红薯」「xhs」「rednote」并要求查看、搜索、分析内容
- 用户要做 **关键词搜索**、**爆款选题调研**、**竞品监控**、**评论洞察**、**博主作品追踪**、 **KOL/博主筛选**、**评论区舆情分析**、**关键词趋势跟踪**。
- 用户提供了小红书关键词、笔记链接或博主主页链接,希望拿到结构化数据。
- 用户给出 `xiaohongshu.com` 或 `xhslink.com` 开头的链接
- 用户说「帮我看看 XX 在小红书上的情况」这类需要真实数据支撑的判断
- 用户后续还要基于结果继续做总结、对比、筛选、报告生成。
### 1.2 🚫 以下情况**不要调用**
- 用户只让写文案、起标题、改脚本,没要求查数据
- 用户查询的平台是抖音、B站、微博、公众号
- 用户要求获取私密内容、登录态数据、隐藏数据或非公开信息。
- 用户既没有提供关键词,也没有提供可识别的小红书链接,且任务目标不明确。
### 1.3 👀 意图模糊时的追问模板
用户说「帮我做小红书竞品分