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# 周复盘（reviewing-weekly） ## 概述 每周一次把发布数据变成下周的选题。闭环的最后一环：数据不回流，流水线就只是单向生产。 ## 前置 读用户工作区的 `paths.md`（发布复盘目录在这里）、成稿目录、既有的复盘周表（有则续写，无则新建）。 ## Step 1. 攒数据 - 让用户提供后台数据（各平台不开放自动读取）：曝光/阅读、点赞、收藏、转发/分享、评论、涨粉或粉丝变化 - 每篇一行记入周表；缺数据的格留空，不估不编 - 用户口头描述趋势也可入表，标注「口述」 ## Step 2. 归因（≥3 篇才做，样本不够只记录不归因） 从四个维度给每篇打标签： - 选题：哪个支柱、哪个格式 - 钩子：用了哪类开头（自曝+数据 / 低开反转 / 场景开场，以 voice.md 实际钩子库为准） - 声线：是否走样（抽 2 处对照 voice.md） - 发布：时间、平台、封面类型 找出「数据最好的 1 篇」与「最差的 1 篇」，各给一句归因假设（不许下断言）。 ## Step 3. 回流（本技能的核心产出） 1. **改声线建议**（不直接改 voice.md）：发现系统性问题 → 给出建议条目，经用户确认后由用户或下次 building-voice-base（重训声线）采纳 2. **下周 3 个选题**：从数据最好的方向衍生 3 格新选题，交给 picking-topics 入矩阵 3. **淘汰**：连续 2 周数据垫底的格式，标记「暂停」，不删历史 ## Step 4. 输出 - 周表存 paths.md 指定的发布复盘目录，文件名守该目录命名规范 - 对话里内联展示：本周一句话总结 + 归因 + 下周 3 选题 + 待用户拍板的事 ## 常见错误 - 样本 <3 篇硬做归因 - 把单周波动当结论（连续 2 周才算趋势） - 直接替用户改 voice.md（声线档案只能经「重训声线」流程更新） - 数据没到就编个大概数字填表