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deai-polishlisted

Remove AI-flavored writing patterns from academic text (papers and theses) and reduce AIGC-detector risk while preserving technical content - sentence rhythm variation, filler-phrase removal, template-structure breaking, and Chinese academic style normalization. Use when the user asks to de-AI, humanize, polish AI-generated academic text, or prepare a thesis for AIGC detection checks.
wookat/ai-research-skills · ★ 2 · AI & Automation · score 58
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# De-AI Polish(去 AI 味润色) 目标不是"骗过检测器",而是消除 AI 文风的真实缺陷——这些缺陷同时也是审稿人和答辩委员会反感的点。技术内容一字不错地保留。 ## AI 文风特征清单(逐段核对并修复) 1. **节奏单一**:连续长句、句长方差小 → 长短句交替;关键结论用短句 2. **空洞连接词堆砌**:Moreover/Furthermore/Additionally 开头连发;中文"此外/同时/值得注意的是" → 删掉一半,用内容逻辑自然衔接 3. **模板化段落结构**:每段"总起-三点展开-小结"完全对称 → 打破对称,信息密度决定段落形状 4. **对冲滥用**:may/might/could/potentially 密度过高 → 有证据的判断就直说 5. **列表化倾向**:能写成段落的硬拆成 bullet → 论文正文以段落叙述为主 6. **万能形容词**:novel/comprehensive/significant/robust 无信息量堆叠 → 换成具体事实 7. **中文翻译腔**:欧化长定语、"进行了…的操作"、"基于…的方式" → 重写为地道学术中文 8. **首尾公式化**:"In this paper, we..." 开头、"In conclusion..." 结尾的呆板变体 → 用具体问题/结果开场 ## 流程 1. 逐节扫描,按上表标记问题句(输出 diff 风格:原句 → 改句 + 命中的特征编号) 2. 修改后自检:技术主张、数字、引用完全未变(用 claim-evidence map 核对) 3. 全文通读一遍句长分布与段落形状;重点打磨 abstract、每章首末段(检测与人读的焦点) ## 红线 - 不改变任何技术内容、数据、引用;只动表达。 - 不使用同义词替换器式的机械扰动(降低可读性且无效)。 - 学位论文按学校 AIGC 检测规定如实处理;本 skill 提升的是文本质量,不提供规避造假背书。