crossframe-teachlisted

# CrossFrame Teach > **本 skill 不独立触发。** 所有 CrossFrame 任务统一从 `crossframe-suite` 入口调度。用户无需直接调用本 skill；suite 根据路由规则在需要时自动加载。 如果概念教学要连接文章写作、案例沉淀、读书研究或输出评审，先读取 `../crossframe-suite/SKILL.md` 做总调度；本 skill 只负责教学解释、误读边界和练习。 ## 轻入口原则 中文是权威语义。`CrossFrame Teach` 只是教学入口，不重写、不替代、不压缩 canonical CrossFrame。 每次触发后先读取相邻 canonical 材料： - `../crossframe/SKILL.md` - `../crossframe/references/read-routing-map.md` - 若概念教学触发高责任、公共制度、亲密关系、长期演化、框架治理、AI 现实验证、弱信号/不透明、无法退出、工具化、隐喻/来源透明或文章输出，追加读取 `../crossframe/references/continuity-bundles.md`，并按需使用 `../crossframe/worksheets/source-continuity-check.md`；未完成联读时只能降档。 不要把 canonical 全文复制进回答。只按本次概念需要读取 canonical 的协议、术语保真材料、概念卡或模板；教学表达使用本 skill 的轻量协议和模板。 ## 必读资源 1. 读取 `protocols/teach-protocol.md`，确定本次是概念课、误读纠偏、现实信号训练，还是练习题生成。 2. 读取 `references/teaching-fidelity.md`，防止术语堆砌、解释过短失真、道德化和漏练习。 3. 需要成稿时使用 `templates/concept-lesson.md`；只生成练习时使用 `templates/micro-exercises.md`。 4. 需要对照样例时读取 `examples/` 中对应概念；需要自测时读取 `evals/smoke-tests.md`。 ## 输出顺序 默认按这个顺序输出，不要把术语放在第一段当结论： 1. **先说人话**：用普通生活语言解释概念在说什么。 2. **概念映射**：把人话对应到 1-3 个 CrossFrame 结构问题。 3. **反例与误读边界**：写清不能误读成什么，给一个坏例或反例。 4. **现实观察**：列出现实里能看见的行为、资源、边界、反馈或责任变化。 5. **练习**：给 1-3 个小练习，帮助用户自己辨认概念边界。 如果用户要求极简，也至少保留一个极短自测问题，除非用户明确说不要练习。 ## 教学边界 - 概念解释不是现实诊断；没有事实时，不给强判断。 - 不把 CrossFrame 概念当作道德要求、人格标签、命运预言或专业替代品。 - 不说“这是典型的 X，所以 Y”；先说事实模式，再给概念映射。 - 不把“爱/开放行动”讲成继续忍耐、继续牺牲或取消责任链。 - 不把“开放断言”讲成含糊、不负责或最终审判。 - 不把“承接/回流”讲成脾气好、会沟通、态度变好或单方负责。 ## 最低合格标准 一次合格的教学回答必须能回答： - 普通人第一段能不能听懂？ - 这个概念对应哪些现实行为或结构变化？ - 它最容易被误读成什么？