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# Image Content Moderation Audit images for adult, political, and violent content using the nx-mcp-audit MCP service. ## 配置 在项目根目录创建 `.mcp.json`： ```json { "mcpServers": { "nx-mcp-audit": { "type": "url", "url": "https://mcp.api-inference.modelscope.net/da16b3f65bdb4e/mcp", "env": { "NX_API_KEY": "你的 API Key" } } } } ``` 查找顺序：项目根目录 → 用户家目录。提取 `url` → `MCP_URL`，`env.NX_API_KEY` → `API_KEY`。 Skill 直连 MCP 端点，**无需重启 Claude Code**。 > **No API Key?** 请联系服务提供商获取。 ## 审核流程 ### 步骤 1：检查配置（缺少则立即停止） ```bash cat .mcp.json 2>/dev/null || cat ~/.mcp.json 2>/dev/null ``` - 找到 → 记录 `url` 和 `NX_API_KEY`，继续步骤 2 - 找不到 → 询问用户是否已有 API Key： - **有 Key**：帮用户创建 `~/.mcp.json`（用户家目录），全局和项目安装都通用 - **没有 Key**：告知联系服务提供商获取，等用户拿到后回来配置 > ⚠️ 配置缺失时不要安装 sharp 或继续后续步骤，先解决配置再往下走。 ### 步骤 2：安装 sharp + 执行审核（一次 Bash 调用，纯内存，零文件） 替换 `PIC_DIR`、`MCP_URL`、`API_KEY` 后执行： ```bash NODE_PATH=$(npm root -g) node -e "require('sharp')" 2>/dev/null || npm install -g sharp NODE_PATH=$(npm root -g) node << 'AUDITEOF' const fs=require('fs'),path=require('path'),sharp=require('sharp'); const PIC_DIR='<目标图片目录绝对路径>'; const MCP_URL='<从.mcp.json读取的url>'; const API_KEY='<从.mcp.json读取的NX_API_KEY>'; (async()=>{ const exts=['.png','.jpg','.jpeg','.webp','.bmp','.tga']; const imgs=fs.readdirSync(PIC_DIR).filter(f=>exts.includes(path.extname(f).toLowerCase())).sort(); const origTotal=imgs.reduce((s,f)=>s+fs.statSync(path.join(PIC_DIR,f)).size,0); console.log(`共 ${imgs.length} 张，总 ${(