codemax-reportlisted
Install: claude install-skill xingtu1996/xingtu-skills
# 数据核实 + CodeMax 汇报 Skill(行途版)
## 一句话
**行途文章里的每个数字都要经得起核实。** 本 skill 用 cc-switch 本地真实数据 + CodeMax API,验证"缓存命中率 97.7%""缓存读是输入 36.8 倍""30 天省 8880 万"这类数字,防止编造和口径混乱。
## 触发条件
- 用户说"核实数字""数字对不对""缓存命中率""cc-switch 数据""token 账单" → 走 **cc-switch 核实**
- 用户说"CodeMax 汇报""AI 用量分析""模型对比""模型切换" → 走 **CodeMax 汇报**(原版能力)
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## 第一部分:cc-switch 本地库核实(豆包工作优化版新增 · 核心)
> 这是行途最常用的能力:文章里出现任何 token/成本数字,先来这里核实。
### 数据源
```bash
DB="$HOME/.cc-switch/cc-switch.db" # cc-switch 本地 SQLite(17MB,60 天滚动)
```
### 常用核实 SQL
```bash
# ① 全周期缓存命中率(验证 S02 "缓存读 97.7%")
sqlite3 ~/.cc-switch/cc-switch.db \
"SELECT ROUND(100.0*SUM(cache_read_tokens)/(SUM(input_tokens)+SUM(cache_read_tokens)),1) pct FROM usage_daily_rollups;"
# → 实测 98.1%(与 S02 97.7% 高度一致 ✅)
# ② 缓存读是输入多少倍(验证 S12 "缓存读取 36.8 倍")
sqlite3 ~/.cc-switch/cc-switch.db \
"SELECT ROUND(1.0*SUM(cache_read_tokens)/SUM(input_tokens),1) ratio FROM usage_daily_rollups WHERE model='deepseek-v4-pro';"
# → 实测 65.0 倍(与 S12 36.8 倍不同——口径不同需说明:36.8 是 tfm-ng $21.84 账单,65.0 是本人 cc-switch 全周期)
# ③ 按模型汇总(成本/请求/Token)
sqlite3 ~/.cc-switch/cc-switch.db \
"SELECT model, SUM(request_count) req, SUM(input_tokens) inp, SUM(cache_read_tokens) cache_r, ROUND(SUM(CAST(total_cost_usd AS REAL)),2) cost FROM usage_daily_rollups GROUP BY model ORDER BY cost DESC;"
# ④ 某日某模型明细(看某天消耗)
sqlite3 ~/.cc-switch/cc-switch.db \
"SELECT * FROM usage_daily_rollups WHERE date='2026-08-03' AND model='deepseek-v4-pro';"
```
### 核实流程(对齐 S05 三数口径对比范式)
1. **定位文章数字**:从正文提取要核实的数字 + 声称口径