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# gt — Google Trends 查询 + 关键词难度估算 + SEO 选词工作流 三层能力：**基础查询**（五个子命令）、**工作流**（把查询串成决策）、**KD 难度估算**（竞争侧收口）。 ## 安装与更新 来源：[Skills.sh](https://skills.sh/yan-labs/yan-skills) ```bash # 首次全局安装，或更新失败时重新安装 npx skills add yan-labs/yan-skills --skill gt -g -y # 将已安装的全局 Skill 更新到最新版 npx skills update gt -g -y ``` 若使用项目级安装，去掉安装命令中的 `-g`；项目级更新使用 `npx skills update gt -p -y`。 两层能力：**基础查询**（四个子命令）和**工作流**（把查询串成决策）。用户问单点问题走基础查询；用户给的是模糊方向、要选词选市场时，走工作流。 ## 核心概念 选词的完整公式是 **潜在价值 = 需求 × (1 - 竞争)**： - **需求侧**（Google Trends）：谁在搜、搜多少、趋势涨跌、哪些国家热 → `compare` / `region` / `related` / `hot` - **竞争侧**（KD 难度估算）：排上去有多难、前十是谁、要多少外链 → `kd` 两侧都查完才能下"值不值得做"的结论。 ## 基础查询 | 用户想要 | 子命令 | 数据源 | |---|---|---| | 热度对比 / 趋势曲线 / "XX 和 YY 哪个火" | `compare` | pytrends | | 地区分布 / "哪个国家搜得多" | `region` | pytrends | | 相关词 / 飙升查询 / "大家搜 XX 时还搜什么" | `related` | pytrends | | 今日热搜 / "美国现在在搜什么" | `hot` | opencli | | 关键词难度 / SERP 盘面 / "这个词能排上去吗" | `kd` | Web.Cafe KD API | ### Trends 查询（compare / region / related / hot） 脚本位于本 skill 目录下的 `scripts/gt.py`（以下示例用 `$GT` 代指，实际执行时替换为 skill 的 base directory + `/scripts/gt.py`）： ```bash python3 $GT <子命令> [关键词...] [选项] # 热度对比（默认全球、近 12 个月，>30 行自动按月聚合） python3 $GT compare ChatGPT Claude Gemini python3 $GT compare "wireless charger" --geo US --time 5y python3 $GT compare sunscreen --time 2024-01-01:2025-12-31 --geo AU # 地区分布（不带 --geo 按国家列，带 --geo 按州/省列） python3 $GT region "remove background" --top 15 # 相关查询（单关键词；rising=飙升词，top=高频词） python3 $GT related Claude --geo US # 每日热搜榜（走 open