self-media-trend-radar
Solid安全追踪热点、研究关键词和拆解竞���内容,并将结果转成原创选题和证据包。用于用户要求找���点、看趋势、分析爆款、研究竞品账号、拆标题或开头、比较内容结构、发现评论需求和判断时效窗口。只做公开信息研究和只读采集,不自动互动、发布或使用主账号登录态抓取竞品。
AI & Automation 480 stars
66 forks Updated 2 weeks ago MIT
Install
Quality Score: 86/100
Stars 20%
Recency 20%
Frontmatter 20%
Documentation 15%
Issue Health 10%
License 10%
Description 5%
Skill Content
# 热点与竞品雷达
## 目标
识别用户需求、表达结构和时效机会,不复制竞品观点或文案。
## 数据源优先级
1. 用户提供的链接、截图、导出文件和素材。
2. 官方文档、原始发布、论文、公告和作者原帖。
3. 平台公开搜索、热榜、竞品主页和公开互动数据。
4. 可信二手资料,用于补充背景,不替代一手事实。
近期产品、人物、价格、版本、新闻和平台规则必须联网核验。技术事实优先使用官方来源。
## 研究流程
### 1. 定义研究问题
确认要回答的是热点窗口、关键词需求、竞品结构、账号定位还是内容机会。先限定平台、时间范围和样本数量。
### 2. 收集有限样本
只收集能回答问题的样本。记录链接、发布时间、标题、内容形态、公开互动和观察备注。不要把一次高表现直接叫作规律。
### 3. 拆解结构
逐条检查:
- 标题使用了什么承诺、身份、冲突或信息差。
- 开头 3 秒或第一屏如何建立停留。
- 内容如何组织证据、故事、步骤和转折。
- 封面或首图承担什么任务。
- 行动、标签、合集和发布时间如何配合目标。
- 评论区暴露了哪些真实问题和反对意见。
### 4. 判断机会
区分:
- 可以直接核验的事实。
- 多个样本重复出现的模式。
- 可能由热点、投流或账号体量造成的现象。
- 用户能加入的一手经验、反证和独立判断。
### 5. 转成原创选题
每个候选写明:一句话判断、目标受众、时效窗口、一手证据、差异化角度、适合平台、仍缺证据和风险。
## 输出
交付:
1. 研究范围和样本说明。
2. 3 到 5 条结构性发现。
3. 不能下结论的内容。
4. 3 到 5 个原创选题。
5. 最推荐选题和下一步验证动作。
读取 [research-safety.md](references/research-safety.md) 并遵守账号隔离、只读、控频、遇阻即停和凭证保护规则。
Details
- Author
- yanhua1010
- Repository
- yanhua1010/self-media-content-workflow
- Created
- 1 months ago
- Last Updated
- 2 weeks ago
- Language
- Python
- License
- MIT
Bundled in these plugins
Similar Skills
Semantically similar based on skill content — not just same category
AI & Automation Listed
deep-research
对产品、公司、人物、技术、行业、制度或事件做可追溯的系统研究,同时沿历史演化与横向对比两条轴建立判断,并对关键事实、推断和价值判断分别核验。用户要求“深度研究”“系统调研”“梳理发展史和竞品”“横向纵向分析”“研究一个陌生领域”“判断未来路径”或需要一份有一手来源、时间线、对比表和不确定性说明的研究报告时使用,即使没有点名本 Skill。简单事实查询、当天资讯简报、单篇材料摘要或只核查一句话时不使用。
2 Updated 4 days ago
Zhangs-11 AI & Automation Listed
pulse-insight
PulseHub 获客·用户洞察。7维度深度画像(他是谁/至暗时刻/深层欲望/拒绝理由/搜索行为/付费扳机/化解话术)。像闺蜜吐槽一样扎心,不要官方不要理性。最重要的产出是"真实用户原话"——写入人群语料库.md。当用户说"用户画像""付费用户洞察""目标人群""我的客户是谁""洞察报告""至暗时刻""付费扳机"时使用。用户画像,用户洞察,至暗时刻,付费扳机,目标人群。
1 Updated today
Huanyu-Hibiki AI & Automation Solid
self-media-content-analytics
分析单篇、系列、周度或月度自媒体数据并形成可执行复盘。用于读取平台后台截图、CSV、表格、公开链接或用户提供的数据,计算关注效率和深度互动,比较同平台基线,归因选题、标题、封面、开头、结构、发布时间、标签和行动,并输出加码、改包装、再适配、停止或继��收集样本的决策。
480 Updated 2 weeks ago
yanhua1010