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Transforme un dossier de documents heterogenes (PDF, DOCX, PPTX, XLSX) en knowledge base Markdown navigable (LLM Wiki pattern, Karpathy). Pipeline hybride zero-token (PyMuPDF, python-docx, python-pptx) avec mode incremental et arbre intra-document optionnel pour les gros fichiers (>= 50 pages). Use this skill proactively whenever the user mentions a data room, due diligence corpus, ESG/B Corp documentation review, VDD bundle, M&A dataroom, audit folder, client documentation review, or any need to navigate a folder of mixed-format documents efficiently — even if they don't use the words "parse" or "index". Trigger phrases include: "Analyse ce dossier", "Parse les documents", "Cree un miroir markdown", "Met a jour le parsing", "Refresh the parsed files", "Index the folder", "Scan this directory", "Prepare the data room", "Build a knowledge base from this folder", "Set up the document corpus".
yannick-bottino/consulting-claude-skills · ★ 0 · Data & Documents · score 72

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# Folder Analyzer & Optimizer Skill generique de conversion documentaire. Transforme n'importe quel dossier de documents en **knowledge base LLM-navigable** : miroir Markdown individuel par document + index hierarchiques par dossier (LLM Wiki pattern, Karpathy). Fonctionne pour tout domaine : ESG/B Corp, legal, M&A, audit, RH, due diligence, etc. Pipeline hybride PyMuPDF/python-docx/pptx valide en production : 85-95% de reduction de tokens vs Read-tool-only. ## Principe LLM Wiki (Karpathy) Trois couches : 1. **Sources brutes** — documents originaux, jamais modifies 2. **Wiki** — pages Markdown individuelles (document.md) + index de dossier (_index.md) 3. **Schema** — CLAUDE.md du projet, configure les mappings metier Navigation : lire `_index.md` racine → aller au sous-dossier pertinent → lire le document cible. **Tous les fichiers sont visibles dans les index**, meme ceux non parsables (images, .doc legacy) : rien n'est invisible dans la knowledge base. ### Navigation intra-document via arbre Pour les documents longs (≥ 50 pages) avec une structure exploitable (TOC native ou headings clairs), un **arbre JSON sidecar** est généré à côté du `.md` : `document.tree.json`. Cet arbre, inspiré de PageIndex (Vectify AI) mais porté en zero-token, contient les sections du document avec leurs plages de pages et un aperçu de 300 caractères par nœud. L'agent navigue ainsi : 1. `_parsed/_index.md` racine → choisit le dossier 2. `_parsed/dossier/_index.md` → voit la section "Docum