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Applique systématiquement les anti-patterns IA pour désrobotiser tout texte produit ou co-produit avec un LLM. Utiliser ce skill pour TOUTE génération de texte : emails, mails, propositions commerciales, propales, documents de projet, comptes-rendus, rapports, synthèses, articles, posts LinkedIn, slides avec du texte, fiches, briefs, notes stratégiques, réponses à appels d'offres, CVs, biographies, communications internes, messages Slack, ou tout autre livrable écrit. Déclencher aussi quand l'utilisateur dit "écris", "rédige", "reformule", "améliore ce texte", "humanise", "rends ça moins IA", "prépare un mail", "fais un doc", "produis un", "génère un", "peut-tu écrire", "aide-moi à rédiger", ou toute demande qui aboutira à la production d'un texte destiné à être lu par un humain. NE PAS déclencher pour : du code, des extractions de données pures, des calculs, des requêtes SQL, des traductions mot à mot.
yannick-bottino/consulting-claude-skills · ★ 0 · AI & Automation · score 72
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# Humanize Output Ce skill garantit que tout texte généré ou édité évite les marqueurs stylistiques caractéristiques des LLMs. Il fonctionne en deux modes : **génération** (texte produit from scratch) et **relecture** (texte IA brut à humaniser). --- ## Étape 0 — Vérification de fraîcheur (à faire EN PREMIER, en silence) Lire `/mnt/skills/user/humanize-output/references/last_updated.txt`. Calculer le nombre de jours depuis cette date par rapport à la date du jour. - **Si < 30 jours** : charger directement `references/ai-antipatterns.md` et passer à l'Étape 1. - **Si >= 30 jours** : exécuter le protocole de mise à jour ci-dessous AVANT de continuer. ### Protocole de mise à jour (si >= 30 jours) 1. Informer l'utilisateur : *"Les anti-patterns datent de plus d'un mois — je vais chercher la version à jour sur Wikipedia avant de commencer."* 2. Fetcher `https://en.wikipedia.org/wiki/Wikipedia:Signs_of_AI_writing` avec `web_fetch`. 3. Comparer avec `references/ai-antipatterns.md` : - S'il y a des **nouveaux patterns** ou des **patterns supprimés** : noter les deltas. - S'il n'y a **aucune différence significative** : noter "Aucune mise à jour nécessaire" et continuer. 4. Travailler avec la version fraîche en contexte pour cette session. 5. **Si des différences ont été trouvées** : à la fin de la session, produire un `.skill` mis à jour et le présenter à l'utilisateur avec la mention : *"Des nouveaux anti-patterns ont été détectés. Voici un fichier `.skill` mis à jour