dapei-cdrlisted

# dapei.cdr skill Cognitive Discovery Runtime (CDR) 通过代码逆向推导，构建从微观到宏观的三层资产型知识体系。 ## 用户入口 ``` @dapei bootstrap mall-order ``` (One-shot: runs `cdr.profile` + `cdr.entries.candidate` in a single call. The AI still owns `cdr.entries.propose` / `confirm` — see P3 red line.) ``` @dapei profile repo mall-order ``` ``` @dapei discover entries for mall-order ``` ``` @dapei discover behaviors for mall-order ``` ``` @dapei discover states for Order in mall-order ``` ``` @dapei compose domain Transaction from mall-order behaviors ``` ``` @dapei compose business rule order-amount-positive for order-create ``` ``` @dapei init capability map for E-Commerce Mall ``` ``` @dapei suggest domains @dapei synth capability map for E-Commerce Mall @dapei render L1 portal ``` ``` @dapei generate documentation portal ``` ``` @dapei list assets ``` ## 设计原则 | 原则 | 规则 | |------|------| | P0 **AI 是扫描器,引擎是校验器** (v0.3) | 引擎**不**用 regex/annotation 预设入口候选;返回代码文件清单后由 AI 决定入口;引擎仅校验 AI 提交的事实证据(file 存在、line 在范围) | | P1 行为先于领域 | `domain` 产物必须携带 `derived_from: [behavior-id, …]`;禁止仅凭包名命名领域 | | P2 入口驱动 | 深析仅从 `status: confirmed` 的入口开始 | | P3 证据优先 | `kind=fact` 必须附带 `sources[]`(file/line/repo);`kind=inference` 必须有 `derived_from[]`;`kind=unknown` 必须有 `reason` | | P4 增量更新 | `profile` / `entries` 携带 `revision`;代码变更 → `stale` 标记 | ## 三层知识结构 ``` L1 宏观层 — 产品功能地图 (Capability Map) ↑ 聚类自 L2 领域层 — 领域模型 + 入口目录 (Domain + Entries) ↑ 推导自 L3 流程层 — 行为链路 + 状态机 + 业务规则 (Behavior + State + Rules) ``` ## 边界 | dape