firsthand-deepdivelisted

# 专题深度线 内参的第三条内容线：把官方一手的重要功能点（模型发布/重大功能）做成面向普通用户的深度文章。 ## 流程 ### 1. 选题初筛（AI 列候选，用户选） ```bash python3 -c "import json,datetime; from scripts.firsthand.query import load_index; from scripts.firsthand.deepdive import candidates; \ today=datetime.datetime.now(datetime.timezone(datetime.timedelta(hours=8))).date().isoformat(); \ [print(i+1, '|', g[0]['title'], '|', ', '.join(a['source'] for a in g)) for i,g in enumerate(candidates(load_index('data/firsthand'), 7, today))]" ``` 把候选清单（每个 = 一个事件，可能多源）报给用户，**用户选一个**。 也可用户直接指定（不在索引里时，手工构造 cluster：每篇 `{title, source, resource, summary, detected}`）。 ### 2. 生成骨架 draft 判断该功能**当前能否体验**（如 Claude Tag 暂不可体验 → `feature_available=False`）： ```bash python3 -c "from scripts.firsthand.query import load_index; from scripts.firsthand.deepdive import candidates, write_draft; \ import datetime; today=datetime.datetime.now(datetime.timezone(datetime.timedelta(hours=8))).date().isoformat(); \ cands=candidates(load_index('data/firsthand'), 7, today); \ p=write_draft('content', cands[<选中序号-1>], today, feature_available=False); print('draft:', p)" ``` 产出 `content/deepdive/<date>_<slug>/draft.md`：五段骨架 + frontmatter sources（官方 URL）+ 官方��文素材。 ### 3. article-harness 迭代润色 article-harness 已适配多宿主，同一个 Writer/Reviewer 协议按当前 Agent 环境选择执行方式： **Codex 内使用时**（优先）： - 读取并遵循 `~/.codex/skills/article-harness/SKILL.md`。 - 不从 shell 直接跑 `~/.claude/.../harness.sh`；由当前 Codex 主 Agent 按 article-harness 的 Codex subagent 流程编排 Writer/Reviewer 迭代。 - 输入草稿为 `content/deepdive/<date>_