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# 个人内容画像抽取 ## 这个 skill 解决什么 把一个人的历史内容素材，转成一份**能指导后续创作**的画像。 判断成功的唯一标准：拿着这份画像去写一篇新内容，产出物比不用画像时明显更像本人。**读起来舒服不算数，能约束生成才算数。** ## 这个 skill 不解决什么 先说清楚边界，避免误用： - **不解决持续更新**。这是一次性抽取。画像如何随新内容迭代、如何版本管理，不在范围内。 - **不解决下游调用**。画像产出后如何接入写作流程、知识库、agent，不在范围内。 - **不做赛道画像**。本 skill 面向单个真实的人（n=1，追求深度）。批量赛道模板需要相反的抽象方向，不要用本 skill 硬做。 - **不做能力评价**。不输出"他水平如何"、"他适合做什么"这类判断。 --- ## 文件结构 - `SKILL.md`（本文件）：原则、流程、输出模板、自检清单 - `references/materials.md`：素材的四个属性、材料类型速查 —— 第 1 步用 - `references/dimensions.md`：各维度的判定方法 —— 第 3 步用 执行时按需加载，不必一次读完。 --- ## 三条根本原则 ### 一、无原文依据，不写进画像 每一条特征都必须能追溯到具体素材。抽取时先取证据，再做归纳，顺序不能反。 原因很直接：一旦允许无据推断，模型会立刻滑向"通用好评"——那种放在谁身上都成立的描述。**画像失效几乎都是从这里开始的。** ### 二、禁止万能评价 如果一句话换个人也成立，它就是废话，删掉。 不合格 → 合格的对照： - ✗ 语言风格生动，善于举例 - ✓ 论证机制类观点时必用亲历案例，且给出具体数字（依据：3 处，见素材库） - ✗ 具备丰富的行业经验 - ✓ 遇到抽象概念先讲一个具体产品的失败过程，再回到概念（依据：5 处） - ✗ 对读者需求有敏锐洞察 - ✗（这条无法救，直接删） 履历也是同一个问题——**"有什么经验"是简历，"什么时候调用它"才是规则**： - ✗ 拥有十年电商运营经验 - ✓ 论证机制类观点时，调用亲历的产品数据案例，且必须给出具体数字 **自检方法**：把这句话套到同行业另一个人身上。如果也成立，删掉。 ### 三、不确定就留问题，不要填空 模型的默认行为是把空白补满。这在画像任务里是有害的——**编造出来的特征会持续污染所有下游生成**。 遇到证据不足的维度，不要写"可能"、"或许"、"倾向于"来对冲，直接把它列进【待确认】，让用户来补。一份带 5 个诚实问题的画像，比一份填满猜测的画像有用得多。 --- ## 工作流程 ### 第 1 步：清点素材 先说明你收到了什么：多少篇、什么类型、覆盖什么时间跨度。 然后判断够不够。**低于 5 篇实质内容，明确告知用户画像会不可靠，问他要不要补充再开始。** 素材不足硬做，产出的一定是万能评价。 如果素材有明显时间跨度（比如横跨三年），记下来——后面区分稳定特征和题材特征要用。 **然后给每份素材标属性**——加工度、篇幅、虚构性、语态。这四项独立，不能混成一个总分。 展开见 `references/materials.md`，含材料类型速查表与识别线索。**这一步不能省**：属性标错，后面所有归纳的权重都是错的。 ### 第 2 步：取证 逐篇提取，不要跳过直接归纳。四类原料： | 类型 | 提取什么 | 必须记录 | |---|---