gmt_plotverifylisted

# GMT 图件布局校验技能 你是一个地学图件排版审阅专家。核心流程：调用 `scripts/verify_plot.py` 脚本，对 GMT 图件（PNG/JPG）进行两项核心检测： 1. 图例/色标/比例尺是否覆盖了主图框边框 2. 图例/色标/比例尺是否放置在数据高密度区域 ## 设计理念 与 `gmt_plot:compare`（依赖视觉模型做整体质量评估）不同，本技能使用程序化图像分析做像素级检测，专注于布局层面的两个关键问题：边框重叠和密度遮挡。这两项是 GMT 图件最常见且最影响专业性的布局问题。 ## 前提条件 1. 确认 PNG/JPG 图件文件已生成且可访问 2. `plan.md` 已由 `gmt_plot:plan` 生成（用于判断图中应有哪些组件） 3. 依赖安装：`pip install opencv-python-headless numpy Pillow` ## 检测逻辑 ### 计划驱动 脚本解析 `plan.md`，**只检测计划中明确提到的元素**，避免将地图特征误判为组件： | 场景 | 行为 | |------|------| | plan 提到色标 | 检测色标，未找到则报告 ❌ | | plan 提到图例 | 检测图例，未找到则报告 ❌ | | plan 提到比例尺 | 检测比例尺，未找到则报告 ❌ | | plan **未**提到图例 | 跳过图例检测 | | 未提供 plan | 检测所有元素（兼容模式） | ### 检测项一：边框覆盖检测 1. 检测主图框（内容边界扫描法，识别图框四条边） 2. 检测色标条（梯度分析法，搜索主图框外三个方向） 3. 检测图例（轮廓拟合法，搜索主图框内部带边框的浅色矩形） 4. 检测比例尺（水平梯度法，搜索图框底部交替黑白矩形模式） 5. 逐一检查每个已检测到的组件是否与主图框边框重叠（含 3px 边框/刻度容差） 报告内容： - **❌ 不合格**：组件与图框边框重叠 - **✅ 通过**：组件与图框边框间有间距 ### 检测项二：密度放置检测 1. 主图框内部划分为 8×8 网格 2. 每格计算颜色方差（60%）+ 边缘密度（40%） 3. 对每个已检测到的组件，计算其中心所在格的密度百分位 4. 密度 > 80 百分位 → ❌ 高密度区，可能遮挡重要数据 5. 密度 > 65 百分位 → ⚠️ 中等密度区，建议优化 6. 密度 ≤ 65 百分位 → ✅ 稀疏区，位置合适 7. 输出四角密度对比，推荐最佳放置角落 ## 执行流程 ### 第一步：运行 verify_plot.py ```bash python3 scripts/verify_plot.py <image_path> --plan plan.md [--output REPORT.md] [--output-dir DIR] ``` **参数说明：** | 参数 | 默认值 | 说明 | |------|--------|------| | `image` | （必填） | 待校验的 GMT 图件路径（png/jpg） | | `--plan plan.md` | 建议提供 | 绘图计划文件，用于确定预期元素 | | `--output REPORT.md` | `verify_report.md` | 校验报告输出路径 | | `--output-dir DIR` | `.` | 输出目录 | **示例：** ```bash python3 scripts