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User音视频 → 转写文稿 / 会议纪要 全流程工具箱：一条命令跑完 拆轨→人声分离→说话人分离转写→规范 docx，会议纪要由 AI Agent 按模板提炼；完全离线本地运行 | AV to transcript & minutes: one-command offline pipeline — demux, source separation, speaker diarization, transcription, formatted docx
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meeting-notes-expert
整理和提炼会议记录，输出完整、清晰、结构化的会议纪要。适用于将会议录音转写、手写笔记、讨论记录等材料整理为正式会议纪要，提炼核心要点、会议总结与待办事项（含责任人、截止日期、优先级）。 Meeting notes expert: organize meeting records into concise structured minutes with key points, decisions, and action items. **触发分支**：生成/整理/撰写会议纪要或会议记录；提炼会议核心要点与决策；整理会后待办事项清单；会议转写稿整理、散会整理、提取决议与行动项。 **音频输入**：若用户提供的是会议录音，先调用 `funasr-transcribe` 技能完成转写，再进入本技能流程。
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整理和提炼会议记录，输出完整、清晰、结构化的会议纪要。适用于将会议录音转写、手写笔记、讨论记录等材料整理为正式会议纪要，提炼核心要点、会议总结与待办事项（含责任人、截止日期、优先级）。 Meeting notes expert: organize meeting records into concise structured minutes with key points, decisions, and action items. **触发分支**：生成/整理/撰写会议纪要或会议记录；提炼会议核心要点与决策；整理会后待办事项清单；会议转写稿整理、散会整理、提取决议与行动项。 **音频输入**：若用户提供的是会议录音，先调用 `funasr-transcribe` 技能完成转写，再进入本技能流程。
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整理和提炼会议记录，输出完整、清晰、结构化的会议纪要。适用于将会议录音转写、手写笔记、讨论记录等材料整理为正式会议纪要，提炼核心要点、会议总结与待办事项（含责任人、截止日期、优先级）。 Meeting notes expert: organize meeting records into concise structured minutes with key points, decisions, and action items. **触发分支**：生成/整理/撰写会议纪要或会议记录；提炼会议核心要点与决策；整理会后待办事项清单；会议转写稿整理、散会整理、提取决议与行动项。 **音频输入**：若用户提供的是会议录音，先调用 `funasr-transcribe` 技能完成转写，再进入本技能流程。
funasr-transcribe
本地语音转文字（离线、GPU 加速、无需 API 密钥）：录音/音频转文字、会议访谈转写、说话人分离（谁在何时说了什么）、字幕 SRT 生成（字级时间戳）、专名纠错、无标点文本恢复标点、录音情绪分析。主力 Qwen3-ASR-1.7B + FunASR VAD/声纹，备选 Fun-ASR-Nano。Use whenever the user mentions transcribing a recording, speech-to-text, audio-to-text, meeting or interview transcription, subtitles/SRT from audio, speaker diarization, punctuation restoration, proper-noun correction, or emotion analysis of audio — even if they just drop an audio file and say 转一下 or 整理成文字.
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本地语音转文字（离线、GPU 加速、无需 API 密钥）：录音/音频转文字、会议访谈转写、说话人分离（谁在何时说了什么）、字幕 SRT 生成（字级时间戳）、专名纠错、无标点文本恢复标点、录音情绪分析。主力 Qwen3-ASR-1.7B + FunASR VAD/声纹，备选 Fun-ASR-Nano。Use whenever the user mentions transcribing a recording, speech-to-text, audio-to-text, meeting or interview transcription, subtitles/SRT from audio, speaker diarization, punctuation restoration, proper-noun correction, or emotion analysis of audio — even if they just drop an audio file and say 转一下 or 整理成文字.
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