Cy4nLiang
UserPrompt optimizer & compiler for Claude Code — intent mining, genre-aware skeletons, multi-candidate + LLM-judge eval. Text / image / video prompts (Midjourney, Seedance, Sora, Kling). 新手友好的提示词优化套件
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Indexed Skills (2)
pa-coding
prompt-architect 套件的 coding 专线，唯一允许直接触发的子 skill（也接受 prompt-architect 路由转入）。把一个开发任务（新功能/bugfix/重构/性能/测试）编译成可直接执行的最佳任务 prompt：先自动读 repo 收集上下文（框架、测试命令、相关文件、项目约定），再用选择题咨询补齐只有开发者知道的关键信息（验收标准、scope 边界、约束、验证方式），生成结构化 task brief，开发者确认后在当前会话直接开工执行。当用户说"把这个开发任务/需求整理成最佳 prompt 再开工""先咨询我再生成开发任务的 prompt""帮我把需求变成给 Claude Code 的任务 prompt""用 pa-coding 准备这个任务"时使用。不适用：直接要求写代码/修 bug 而未要求先整理 prompt（直接动手即可）；优化已有 prompt 文本、代码文件里的 prompt 字符串或 agent system prompt（走 prompt-architect）；文案/图像/视频 prompt（走 prompt-architect）；泛泛的需求澄清或方案讨论而不要求产出任务 prompt。
prompt-architect
提示词优化套件的唯一入口（除 coding 专线 pa-coding 允许直接触发外，其余 pa-* 子 skill 必须经由本 skill 路由，勿直接触发它们）。把模糊请求或现有 prompt 解构出真实意图（IR），再编译成精准结构化 prompt，覆盖三类：文字（文案/邮件/话术/FAQ/分类器/agent system prompt，含写在 .py/.ts 等代码文件里的 prompt 字符串）、图像（电商图/海报/插画/模特图，"图片 prompt 怎么写、用哪个模型"）、视频（广告片/带货/口播/短剧，"视频 prompt 怎么写、用哪个视频模型"）。当用户说"优化/改写/调优/精修/迭代 提示词或 prompt""从零帮我写个 prompt""这个 prompt 不好用/输出不稳定/不听话/格式总错""让 AI 精准/稳定输出 X""帮我问 LLM 要 X""写个生成图片/视频的提示词""给我做 prompt 调优/对比报告""挖一下这个请求背后我到底想要什么"时使用。注意：用户要直接改文案/写代码、或要产出与 prompt 无关的报告本身时不要触发；prompt 调优/对比类报告仍归本套件（其结果页本身就是对比报告）。
Bio shown is the top-scored skill's repo description as a fallback — real GitHub bios land in a future update.