KonghaYao
UserRust terminal coding agent, Claude Code compatible — your .claude/ config just works. Multi-LLM, streaming Markdown TUI, 95%+ prompt cache, MCP & ACP support, background agents. Built entirely by AI via Nobody Coding.
Categories
Indexed Skills (8)
langfuse
Interact with Langfuse and access its documentation. Use when needing to (1) query or modify Langfuse data programmatically via the CLI — traces, prompts, datasets, scores, sessions, and any other API resource, (2) look up Langfuse documentation, concepts, integration guides, or SDK usage, or (3) understand how any Langfuse feature works. This skill covers CLI-based API access (via bunx) and multiple documentation retrieval methods.
blog-writer
Peri 项目博客写作风格指南。当用户说"写博客"、"写文章"、"出稿"、 "按风格写"、"博客"时触发。也适用于用户丢过来素材说"帮我写篇博客"的场景。 覆盖项目介绍、技术复盘、架构讨论、性能优化、架构设计等类型。
issue-archive
归档已关闭/已修复的 issues，提取经验教训并同步更新 CLAUDE.md 和 spec/global。 当用户说"归档 issue"、"archive issues"、"清理已修复的 issue"、 "归档已关闭的 issue"、"整理一下 issues"、"把修好的 issue 归档了"时触发。 也适用于用户想要清理 spec/issues/ 目录或将已解决问题归档的场景。 如果 spec/issues/ 中有 Fixed/Closed/Done 状态的 issue 积压，应主动建议使用此 skill。
issue-create
通过访谈式问答创建结构化的 issue 文档。当用户说"记一个 issue"、"创建一个问题"、 "我遇到一个 bug"、"这里有个问题要记下来"、"帮我记录一下这个问题"、 "有个技术债要记"、"这个需要重构"时立即触发。 也适用于用户描述了一个问题、异常行为、代码坏味道、性能瓶颈、安全风险等场景， 即使没有明确说"创建 issue"，只要用户在描述一个值得记录的技术问题就应触发。 与 fix-issue 不同，本 skill 专注于信息收集和文档化，不执行修复。 与 interview 不同，本 skill 有明确的输出格式（issue 文档）和分类评级逻辑。
issue-verify
Issue 状态变更与验证记录。当用户说"验证一下这个 issue"、"issue 验证通过了"、 "这个问题修好了"、"还没修好"、"Reopen 这个 issue"、"部分修复了"、 "关掉这个 issue"、"把 issue 状态改成 xxx"时立即触发。 也适用于 fix-issue 完成后需要记录修复结果、用户回归测试后反馈结果、 或任何需要变更 issue 状态的场景。 即使没有明确说"验证"，只要用户在反馈 issue 的修复效果就应触发。
llm-log-analyzer
分析 llm-gateway 代理产生的请求/响应日志。当用户说"分析日志"、"查看 LLM 请求"、"对比 session"、"检查 token 用量"、"日志里有什么"、"帮我看看 data 目录"、"哪个请求失败了"、"找一下 session 的请求"等涉及 LLM 网关日志分析的场景时使用此 skill。即使用户只是笼统地说"看看日志"或"data 里有什么"，也应触发。
slop-cleaner
自动化代码卫生扫描——识别大文件、死代码、测试与实现混合、架构坏味道等结构性问题， 产出结构化清扫报告和终端摘要。偏自动化批量扫描，非深度 code review。 当用户说"扫一下 slop"、"清理代码卫生"、"检查代码质量"、 "找找死代码"、"哪些文件太大了"、"测试混在源码里"、"架构有没有问题"、"代码有没有坏味道"、 "slop scan"、"clean up codebase"、"find dead code"、"large files"时立即触发。 也适用于："帮我看看有没有技术债"、"代码库健康度怎么样"、"这个模块该不该拆"、 "有没有未使用的代码"等代码卫生评估场景。 只要用户想快速了解代码库的结构性卫生状况，就应使用此 skill。
teacher
架构对齐测验——agent 主动从架构维度提问，用户作答，agent 针对偏差给出纠正和解释。 当用户说"考考我架构"、"帮我对齐架构认知"、"测测我对架构的理解"、 "我想确认一下我对这个系统的理解"、"架构对齐"时立即触发。 也适用于："我不确定自己理解对了没"、"帮我检验一下"、"梳理一下架构认知"等场景。 只要用户想验证或校准自己对系统架构的理解，就应使用此 skill。
Bio shown is the top-scored skill's repo description as a fallback — real GitHub bios land in a future update.