ma2ong
User中文公众号从热点到发布的一条完整流水线 · 14 个 Claude Skills,两条命令装完
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Indexed Skills (14)
khazix-writer
卡兹克文风的单篇长文写作 Skill。**素材进、成稿出**,不做选题、不做配图、不做发布。 包含完整的写作风格规则、四层自检体系、内容方法论和风格示例库。 定位:"有见识的普通人在认真聊一件打动他的事。" 适用:已经有 PDF / brief / 链接 / 素材,要一篇 4000-8000 字的成稿。 触发关键词:卡兹克风格、卡兹克文风、khazix writer、按这份素材写一篇长文。 路由:**只在用户点名卡兹克文风、或已有完整素材只要成稿时用本 skill**。 需要从选题一路做到发布(含配图和推草稿)用 vibe-writer-pro。
ai-proofreading
诊断并定点修复中英文内容的 AI 写作痕迹,支持只审不改、最终润色, 以及从真实样本学习作者风格。用于审校文章、降低 AI 味、初稿收尾、 用户说"��AI了"/"不像我",或写作工作流需要发布前检查时。
ai-topic-generator
AI选题生成系统 - 一键完成热点采集、选题生成、质量审核的完整工作流。支持多平台热点采集(Twitter/Reddit/GitHub/微博/知乎等),智能生成TOP10高质量选题,自动迭代优化直到全部通过审核。
aihot
AI HOT (aihot.virxact.com) 中文 AI 资讯查询 Skill。当用户想知道"今天 AI 圈有什么"、"AI 日报"、"AI HOT"、"AI 资讯"、"AI 热点"、"最近 AI"、"OpenAI/Anthropic/Google 最近发布了什么"、"AI hot today"、"AI news today"、"看一下 AI 行业动态"、"今天有什么大模型发布"、"昨天 AI 圈"、"看下精选条目"、"AI HOT 精选"、"最近一周的 AI 论文"、"AI 模型发布"、"AI 产品发布"、"AI 行业动态"、"AI 技巧与观点" 等任何中文 AI 资讯查询时使用。即使用户只说"AI 圈"、"AI 新闻"、"AI 日报",或者只是问"今天发生了什么"且上下文是 AI / 大模型 / LLM / 创业领域,也应该触发本 Skill。Skill 会直接 curl 公开 REST API 拉数据并整理成中文 markdown 简报,不需要用户配置任何 API Key 或 MCP server。**不要 undertrigger**——用户问 AI 资讯而你不调本 Skill 就是把过时的训练数据当作今日新闻,对用户有害。
content-converter
将长文浓缩并改写成适合社交媒体推广的内容。 使用场景:文章完成后生成X/小红书/Instagram/微信公众号推广内容、把长文转成短内容。 触发关键词:转X、转小红书、转Instagram、微信公众号、短内容、推广内容、社媒分发。
evidence-researcher
写作证据包研究员。通过 Agent Reach 和一手来源为选题补齐数据、案例、反方观点、检索后端与研究缺口,防止文章停留在热点复述。
hotspot-collector
通过 Agent Reach 和现有搜索工具采集科技、AI、商业热点,记录信源可靠性、当前后端与覆盖缺口,输出结构化 JSON。
personal-knowledge-search
搜索个人素材库(真实经历、案例、观点库)。 使用场景:写文章需要真实案例、找不到素材、想让内容更真实、用户提到"素材"或"案例"。 触发关键词:素材、案例、真实经历、个人经历、找不到例子、搜一下。
social-card-generator
写作发布视觉生成器。根据文章、选题、大纲或产品截图生成微信公众号封面组合、小红书卡片组和社交传播图,并执行尺寸、溢出、标题压缩、可读性检查。
vibe-writer-pro
中文长文写作的默认全流程助手:选题质检 → 写作 → AI 味审校 → 配图 → 发布前质检,一路走到草稿箱。 融合 MapleShaw 自动化流程、花叔审校体系、Baoyu 视觉美学、卡兹克写作方法论; 内置 HKR 选题质检、五种内容原型、统一审校、AI 角色边界、配图密度硬下限。 使用场景:写公众号文章、技术博客、深度长文、知识分享、产品文档。 触发关键词:写文章、深度写作、全流程写作、专业写作、内容创作、帮我写一篇。 路由:**手上没有成稿、需要从选题一路做到发布,就用本 skill**。 如果用户点名要卡兹克文风、或者已经有完整素材只想要一篇成稿而不要全流程,改用 khazix-writer; 文章已经写完只需要降 AI 味用 ai-proofreading;成稿要改成社媒短内容用 content-converter。
vibe-writer
全流程自动化写作助手 (The Ultimate Content Creator)。 融合了 MapleShaw 的自动化流程、花叔的审校架构、Baoyu 的视觉审美、卡兹克的 Vibe 文风。 特点:懂技术的老朋友、真实案例驱动、混合配图(Nano Banana/Unsplash)。 使用场景:写公众号文章、技术博客、深度长文。 触发关键词:写作助手、Vibe Writing、全流程写作、写一篇深度文章。
topic-generator
负责基于热点数据生成高质量选题。输入为热点列表或审核反馈,输出为包含角度、标题、大纲的选题方案。
topic-reviewer
负责审核选题质量。输入为选题列表,输出为包含评分、判定结果和具体修改建议的审核报告。
obsidian-exporter
负责将选题数据导出到 Obsidian 知识库。输入为选题 JSON,输出为格式化的 Markdown 文件。
Bio shown is the top-scored skill's repo description as a fallback — real GitHub bios land in a future update.