maydengximin-sketch
UserAMOS 结构方程一条龙工作流 Agent Skill：数据清洗 → 8道达标预检验 → 自动绘图插件 → 脚本化分析 → 中介/调节 → APA撰写。含可运行的预检验脚本与 AMOS 自动绘图插件。
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amos-sem-workflow
AMOS 结构方程建模（SEM）一条龙��作流助手，覆盖从原始问卷数据到论文成文的完整链路：数据清洗（缺失值、异常值、反向计分、Mahalanobis 距离）→ 进入 AMOS 前的"达标预检验"（样本量与 N:p 比、正态性偏度峰度、Little's MCAR、Harman 单因子共同方法偏差、Cronbach's α、KMO 与 Bartlett、EFA、CR 组合信度、AVE 收敛效度、√AVE 与 HTMT 区分效度、VIF 多重共线性）→ AMOS 自动绘图（用 AmosGraphics Plugin 的 VB.NET 代码自动画 CFA/SEM 路径图，自动命名误差项与潜变量、自动画协方差）→ 自动分析（AmosEngine 脚本化建模与估计，免手动点击）→ 模型评估（χ²/df、CFI、TLI、IFI、RMSEA、SRMR、GFI 等拟合指标；修正指数 MI；模型比较）→ 中介与调节效应（Bootstrap 偏差校正置信区间、多群组分析、潜变量交互）→ 结果的 APA 格式文字撰写。触发词包括 AMOS、结构方程、SEM、验证性因子分析、CFA、路径分析、中介效应、调节效应、Bootstrap、拟合指标、模型修正、修正指数、MI、组合信度、AVE、区分效度、共同方法偏差、多群组、AmosEngine、Amos 插件、自动绘图、��卷数据分析。
delphi-method
德尔菲法（Delphi Method / 专家咨询法）全流程方法学助手，聚焦"用多轮匿名专家咨询构建并筛选指标体系"的完整链路。当用户要做德尔菲专家��验的任何环节时使用：判断该不该用德尔菲（vs 层次分析法/问卷调查/焦点小组）、指标初选与初始指标体系搭建、专家遴选（人数、资质、代表性）、咨询问卷设计（Likert 计分、开放意见栏）、轮次设计（几轮、什么时候停）、四大核心统计量计算与解读——专家积极系数（回收率）、专家权威系数 Cr（判断依据 Ca + 熟悉程度 Cs）、专家协调程度（肯德尔和谐系数 Kendall's W + 卡方检验、变异系数 CV）、专家意见集中程度（算术平均值、满分频率）；两套指标筛选标准（界值法 / 变异系数-均值法）的公式、判定规则与选择依据；指标增删改的决策与专家反馈；权重确定；德尔菲过程文档与论文方法章写作；审稿与答辩高频质疑应对。触发词包括"德尔菲""德尔菲法""Delphi""专家咨询""专家检验""专家打分""指标体系构建""指标筛选""肯德尔和谐系数""Kendall W""协调系数""变异系数""满分频率""专家权威系数""专家积极系数""界值法""两轮咨询""指标剔除""专家意见集中度"等。工具中立（SPSS/Excel/R/DView 皆可），覆盖从"要不要用德尔菲"到"最终指标体系成文"的全过程。
thesis-proposal
学位论文开题报告（Thesis / Dissertation Proposal）全流程专项助手，覆盖从"这个题目到底能不能开"到"开题答辩过关"的完整链路，适用于硕士、博士开题以及英文 research proposal。当用户要做开题相关的任何环节时使用：判断题目该不该开（五个否决项：做不完、拿不到数据、问题不成立、与已有研究重复、与导师方向脱节）、选题与题目命名（从兴趣到可研究问题、题目里的变量与情境要素、常见坏题目诊断）、研究问题与问题链（核心问题一句话、RQ1–RQ3 递进、研究目标 / 研究内容 / 研究问题三者的区分）、文献综述（按主题与流派组织而非年份流水账、共识与争议、四类研究缺口：理论 / 证据 / 方法 / 人群与情境、"遮住作者姓名还能读成线索"自检）、理论框架与研究假设（框架不是理论堆砌、H1–Hn 的写法、中介与调节假设、质性研究的命题与敏感性概念）、研究设计与方法选择（量化 / 质性 / 混合的匹配逻辑、为什么不用替代方案）、数据来源与抽样（目的抽样 vs 概率抽样、样本量依据、量表出处与既往信度、访谈提纲设计）、分析计划（假设 ↔ 数据来源 ↔ 分析方法对应表、SEM / 回归 / 编码方案 / 饱和判定）、技术路线图与研究框架图（画法、与目录的区别、常见画错的地方）、可行性分析与工作基础（用证据而非保证：预调研、已发表、数据渠道、方法训练）、研究计划与进度安排（阶段划分、可交付物、风险预案）、开题报告文本撰写（各校通用结构、篇幅、参考文献规范）、开题汇报 PPT（15–20 分钟 24 页结构与逐页配速、每页 120 字上限、模型图与技术路线图各占一页）、开题答辩高频质疑与应答策略（创新点在哪、为什么用这个方法、样本量够不够、做得完吗、与某篇文献有何不同）、学术规范与伦理（查重、知情同意、伦理审查、数据合规）、以及理工 / 社科 / 教育 / 管理 / 人文各学科的开题骨架差异。触发词包括"开题报告""开题""开题答辩""开题PPT""研究计划书""proposal""research proposal""thesis proposal""dissertation proposal""选题""研究问题怎么提""研究缺口""技术路线图""研究框架图""可行性分析""进度安排""预期成果""创新点""开题被卡""开题没过""导师说题目太大""文献综述怎么写""假设怎么提""样本量怎么定
comment-section-ops
评论区运营与舆情应对。用于评论区预案设计、发布后维护时效、置顶策略、负面识别与分级响应、危机升级路径，以及"刷评控评"的合规红线。触发词包括评论区、舆情、负面、危机公关、置顶、口碑维护、水军、控评、评论运营。
kol-koc-vetting
达人（KOL/KOC）筛选、投前数据判读、报价评估、合作模式与合规接单。用于判断博主是否值得投、粉丝画像与产品是否匹配、识别数据造假、官方平台合作 vs 私下接单的风险对比、报价谈判与投后复盘。触发词包括达人筛选、博主投放、KOL、KOC、粉丝画像、投前数据、报价、刷量、水下接单、蒲公英。
kos-program-design
KOS（Key Opinion Sales，品牌一线员工/导购/柜哥柜姐）社媒体系的搭建、培训、激励与管理。用于设计 KOS 账号定位、内容模板、素材中台、合规红线、考核激励、线上到线下转化链路，以及"员工离职带走粉丝"等治理问题。触发词包括 KOS、导购号、柜哥柜姐、员工号、店铺号、一线员工做社媒、门店引流。
luxury-clienteling-events
高净值客户经营与线下活动方法论。用于 VIP 客户分层、活动策划与体验设计、邀约与到场率管理、活动内容化与二次传播、活动后跟进与复购转化、私域经营节奏，以及活动 ROI 的正确评估方式。触发词包括高客经营、VIP、私域、客户分层、线下活动、沙龙、邀约、到场率、复购、客户旅程。
luxury-social-playbook
高端与奢侈品牌社交媒体运营总纲。用于品牌社媒定位、内容支柱设计、调性与视觉边界、账号矩阵分工、发布节奏、年度内容规划、代言人与产品线内容配比，以及"品牌调性 vs 平台流量"的取舍判断。触发词包括高奢社媒、品牌调性、内容支柱、社媒规范、账号矩阵、品牌人设、内容日历、品效平衡。
reverse-funnel-targeting
反漏斗人群模型与小预算投放策略。用于人群分层（品牌人群/品类核心/类目潜在/泛人群）、从精到泛的投放扩圈路径、小预算试品与放量决策、人货场匹配、种子人群定义，以及"想让所有人都看到"导致的预算浪费问题。触发词包括反漏斗、人群模型、人群分层、小预算投放、扩圈、种子人群、人货场、精准投放。
seeding-campaign-architecture
种草投放的三段式内��架构（专业定调 / 素人口碑铺量 / 搜索占位霸屏）。用于规划一次完整的种草战役、分配达人层级与预算、设计内容梯度、抢占搜索坑位、监测与调优。触发词包括种草、投放策略、内容铺量、素人铺量、搜索占位、霸屏、战役规划、心智占领。
social-content-metrics
社媒内容数据指标体系与诊断方法。用于读懂笔记/视频的数据面板、区分传播面与质量面指标、按环节定位问题（曝光/点击/停留/互动/关注/转化）、建立品类基线、设计品牌资产指标，以及避免"只看点赞"的误判。触发词包括数据指标、数据复盘、互动率、点击率、完播率、收藏、内容诊断、投放度量、数据面板。
social-crisis-playbook
品牌社媒危机预案与应对。用于危机分级、黄金响应时效、声明撰写原则、是否回应的判断、内部升级路径、跨市场危机差异、复盘与制度沉淀。触发词包括危机公关、翻车、negative、声明、道歉、舆情爆发、热搜、品牌危机、公关预案。
xhs-brand-algorithm
小红书双路流量机制（推荐/发现页 与 搜索页）的运作逻辑与品牌侧内容对策。用于诊断"发了没流量"、封面与标题分工、关键词布局与搜索占位、笔记冷启动、内容标签与人群标签匹配、流量池层级。触发词包括小红书算法、笔记没流量、推荐机制、搜索排名、关键词布局、CES、流量池、冷启动。
Bio shown is the top-scored skill's repo description as a fallback — real GitHub bios land in a future update.