omeyang
UserThoth：面向 Claude Code / Codex 的 AI 编码工具箱。技能包、Agent、Hook、MCP 模板、提示词，以及对抗审查、设计评审与需求验收工作流；工程标准与 Maat 一致。
Categories
Indexed Skills (25)
algorithms
Go 算法与数据结构专家 - 实现高效算法、选择合适数据结构、分析时间空间复杂度。适用：性能优化、算法设计、数据结构选择、排序查找实现、图算法、动态规划、字符串匹配。不适用：纯业务逻辑开发（无算法需求）、数据库查询优化（应使用 db 专家）、前端/UI 开发。触发词：algorithm, sort, search, binary search, graph, BFS, DFS, dynamic programming, DP, trie, heap, union-find, KMP, 排序, 查找, 算法, 数据结构, 复杂度
api-design-go
Go API 设计专家 - RESTful 规范、版本控制、分页策略、错误处理、HATEOAS、契约优先、内容协商。适用：HTTP API 设计、微服务接口、公开 API、RESTful 端点、分页实现、错误响应标准化。不适用：gRPC/Protobuf 接口设计（应使用 grpc-go 专家）、GraphQL API、内部 RPC 通信（无需 REST 规范）。触发词：API, REST, RESTful, HTTP, endpoint, pagination, cursor, HATEOAS, RFC 7807, versioning, rate limit, 接口设计, 分页, 错误处理
backend-patterns
Go 后端架构模式专家 - 分层架构(Handler/Service/Repository)、缓存策略(Cache-Aside/Write-Through)、错误处理、认证授权(JWT/RBAC)、限流(令牌桶)、队列、中间件链、结构化日志。适用：系统设计、架构决策、服务开发、API 设计、N+1 查询优化、事务管理。不适用：前端/UI 开发；纯算法或数据结构问题；基础设施运维(K8s/Terraform)。触发词：backend, 后端, architecture, 架构, repository, 缓存, cache, middleware, 中间件, rate-limit, 限流, JWT, RBAC, REST, API设计, 分层
clickhouse-go
Go ClickHouse OLAP 分析专家 - 表引擎选择、查询优化、批量插入、分页查询、聚合分析、数据管理。适用：大规模数据分析（OLAP）、日志分析、用户行为分析、实时报表、时序数据存储、列式存储高压缩场景。不适用：频繁单行更新/删除的 OLTP 场景（用 PostgreSQL/MySQL）、需要事务和强一致性的业务系统、数据量小于百万行的简单查询。触发词：clickhouse, OLAP, 列式存储, MergeTree, 聚合, 批量插入, 分区, TTL, 物化视图, 宽表
design-patterns
设计模式与架构专家 - 覆盖 GoF 经典模式(创建型/结构型/行为型)、云架构模式(熔断/Saga/CQRS/事件溯源)、Go 并发模式(Pipeline/Fan-Out/Worker Pool)、SOLID/Clean Architecture、ADR 架构决策记录。适用：系统设计、代码重构、架构决策、分布式系统设计、微服务拆分。不适用：纯业务逻辑实现(无架构决策)、简单 CRUD 无需模式、性能调优(应使用 go-test 基准测试)。触发词：设计模式, design pattern, 架构, architecture, SOLID, 重构, refactor, 工厂, 单例, 策略, 观察者, 熔断, saga, CQRS, 中间件, middleware
etcd-go
Go etcd 专家 - KV 存储、Watch 监听、分布式锁、租约管理、选主、事务、配置中心。适用：服务发现与注册、分布式配置中心、分布式锁与协调、选主（leader election）、少量关键元��据存储。不适用：大量数据存储（etcd 上限约 8GB）、高频写入场景（Raft 共识写入延迟高）、缓存场景（应使用 Redis）。触发词：etcd, distributed lock, leader election, watch, lease, service discovery, 分布式锁, 选主, 配置中心, 服务发现, KV
go-performance
Go 性能优化工作台（Go 1.25.9+ 基线）- 决策优先的性能任务 runbook：基准测试（for b.Loop）、pprof/trace/flight recorder、逃逸分析、内联、内存对齐、sync.Pool、零分配模式（unsafe.String/Slice）、weak.Pointer 缓存、GOMEMLIMIT/容器感知 GOMAXPROCS、PGO、Green Tea GC、编译产物瘦身。适用：代码路径性能调优、内存/CPU 瓶颈定位、高吞吐服务调参、基准回归分析、降低 GC 压力、减小二进制体积。不适用：算法选型（用 algorithms）、业务架构重构（用 backend-patterns）、未测量前的预优化（违反决策优先原则）、运行时原理学习（用 go-runtime）。触发词：performance, 性能, optimize, 优化, benchmark, 基准, pprof, profile, profiling, escape analysis, 逃逸分析, inline, 内联, 内存对齐, alignment, fieldalignment, sync.Pool, 零分配, allocation, zero-alloc, PGO, GOMEMLIMIT, GOMAXPROCS, trace, flight recorder, synctest, weak pointer, 瓶颈, 调优, ldflags
go-runtime
Go 运行时原理专家（Go 1.25.9+ 基线）- 深入 GMP 调度器（work-stealing、抢占、netpoll）、GC（三色标记+混合写屏障+pacer）、内存分配器（mspan/mcache/mcentral/mheap）、Swiss Tables map 实现（1.24+）、Channel（hchan）、defer 演进（open-coded）、接口 itab、反射成本、sync 原语底层。适用：性能问题根因分析、异常行为排查（GC 抖动、调度延迟、死锁）、运行时调优决策依据、面试/架构评审中的原理解释、GODEBUG 调试解读。不适用：性能优化实操（用 go-performance）、业务代码编写（用 golang-patterns）、简单 bug 修复（无需原理）。触发词：runtime, 运行时, GMP, scheduler, 调度器, goroutine 调度, GC, garbage collector, 垃圾回收, 三色标记, 写屏障, pacer, mcache, mcentral, mheap, mspan, Swiss Tables, hchan, channel 底层, defer 实现, itab, netpoll, GODEBUG, gctrace, schedtrace
go-style
Go 代码规范与后端开发专家 - 接口设计(使用方定义)、并发安全(goroutine退出策略)、错误处理(%w包装)、命名规范、HTTP服务(handler/路由/中间件/JSON helper)、项目结构(cmd/internal/pkg)、API设计(函数选项/Context)、golangci-lint配置。适用：代码审查、Go惯用法重构、HTTP后端开发、API设计、项目结构规划。不适用：非Go语言项目、前端开发、纯算法实现(应使用algorithms技能)。触发词：go style, 代码规范, code review, 代码审查, http handler, 中间件, middleware, 项目结构, 命名规范, golangci-lint, 惯用法, idiomatic go
go-test
Go 测试专家 - 表驱动测试、httptest HTTP测试、基准测试(benchmem)、模糊测试(fuzz)、mock生成(gomock)、testcontainers集成测试、golden files、goroutine泄漏检测(goleak)、testify断言。适用：编写单元/集成测试、修复失败测试、提高覆盖率、性能基准测试、TDD开发。不适用：非Go语言测试、E2E端到端测试(应使用专用框架)、纯手动QA测试流程。触发词：go test, 测试, test, 表驱动, table driven, benchmark, 基准测试, fuzz, mock, testcontainers, 覆盖率, coverage, httptest, goleak
golang-patterns
Go 惯用模式专家 - 简洁设计、零值可用、接口设计、错误处理、并发模式、内存优化、项目布局。适用：编写新 Go 代码、代码审查、重构优化、性能调优、项目结构设计。不适用：非 Go 语言项目、纯业务逻辑讨论（无 Go 模式需求）、底层系统编程（CGO/汇编）。触发词：Go pattern, idiomatic Go, error handling, concurrency, goroutine, channel, interface, option pattern, sync.Pool, 惯用法, 模式, 并发, 错误处理
grpc-go
Go gRPC 专家 - 服务定义(Proto)、Unary/Stream RPC、拦截器(日志/认证/恢复/限流/租户/追踪)、错误处理与错误码映射、元数据传播、负载均衡、健康检查、优雅关闭。适用：微服务通信、API 网关、内部服务间调用、流式数据传输。不适用：浏览器直连(用 gRPC-Web 或 REST)；简单 CRUD API(REST 更轻量)；消息队列场景(用 Kafka/Pulsar)。触发词：grpc, gRPC, protobuf, proto, 拦截器, interceptor, streaming, 流式, metadata, 元数据, service-config
idempotency-go
Go 幂等性处理专家 - 幂等键设计、状态追踪、去重策略、分布式幂等、清理策略。适用：支付扣款操作、订单创建、消息消费去重（Kafka/Pulsar at-least-once）、Webhook 回调去重、Saga 补偿操作。不适用：天然幂等操作（GET/PUT/DELETE）、高频读取接口（查询类无需幂等检查）、无状态纯函数计算。触发词：idempotent, idempotency, dedup, deduplication, retry, Idempotency-Key, 幂等, 去重, 重试, 防重复
k8s-go
Kubernetes Go 开发专家 - 使用 client-go 编写 K8s 控制器、Operator、Informer、工作队列。适用：K8s API 交互、controller/operator 开发、CRD 操作、Pod 管理（exec/logs/port-forward）、资源 Watch 监听。不适用：仅需 kubectl 命令行操作（无需编码）、简单 YAML 部署（用 Helm/Kustomize）、非 Go 语言的 K8s 开发（用各语言 SDK）。触发词：kubernetes, k8s, client-go, controller, operator, informer, workqueue, pod, deployment, CRD, watch
kafka-go
Go Kafka 专家 - 使用 confluent-kafka-go 进行生产消费(同步/异步/批量)、分区策略、消费者组(Rebalance)、Exactly-Once 事务、死信队列(DLQ)、OpenTelemetry 链路追踪。适用：事件驱动架构、日志收集、流处理管道、消息顺序保证。不适用：低延迟 RPC(用 gRPC)；小规模简单队列(用 Redis Pub/Sub)；复杂路由/延迟队列(用 RabbitMQ/Pulsar)。触发词：kafka, 消息队列, producer, consumer, 消费者组, 分��, partition, DLQ, 死信, exactly-once, 事务, confluent
mongodb-go
Go MongoDB 专家 - 使用 mongo-driver v2 进行 CRUD、聚合管道、索引优化、事务处理、分页查询(Offset/游标)、批量写入、Change Streams。适用：数据库设计、查询优化、性能调优、Schema 建模、聚合统计。不适用：关系型数据库(PostgreSQL/MySQL)操作；Redis 缓存操作；搜索引擎(Elasticsearch)场景。触发词：mongodb, mongo, bson, 聚合, aggregate, 索引, index, collection, 分页, cursor, change-stream, 事务
multi-tenant-go
Go 多租户模式专家 - 租户上下文传播(HTTP Header/gRPC Metadata)、Context 注入与提取、HTTP中间件/gRPC拦截器自动传播、数据隔离(共享数据库+租户分区键)、租户感知缓存(键隔离/空值防穿透/随机TTL防雪崩)、消息队列租户隔离(Kafka分区/Pulsar属性)、跨服务传播(HTTP InjectToRequest/gRPC InjectToOutgoingContext)、租户生命周期管理。适用：SaaS多租户系统、B2B平台、微服务租户隔离、多租户数据安全。不适用：单租户系统、租户无数据隔离需求的内部工具、纯前端多租户(应在BFF层处理)。触发词：multi-tenant, 多租户, tenant, 租户隔离, tenant isolation, tenant context, 租户上下文, SaaS, B2B, 数据隔离
otel-go
Go OpenTelemetry 可观测性专家 - 分布式追踪、指标收集、日志关联、上下文传播、采样策略、Baggage 传递。适用：微服务链路追踪、APM 监控、多信号（traces/metrics/logs）统一采集、vendor-neutral 遥测方案、gRPC/HTTP 自动 instrumentation。不适用：单体应用仅需简单日志排障、性能极敏感热路径（SDK 有微量开销）、已深度绑定特定 APM 厂商 SDK 且无迁移计划。触发词：opentelemetry, otel, tracing, span, metric, 可观测性, 链路追踪, 指标, 采样, propagation, baggage, jaeger, tempo, otlp
pulsar-go
Go Pulsar 消息队列专家 - 消息生产消费、订阅模式（Exclusive/Shared/Failover/KeyShared）、死信队列、链路追踪、Schema 管理、延迟消息。适用：��租户消息系统、延迟/定时投递、海量 Topic 场景、跨地域复制、多种订阅模式灵活切换。不适用：团队已深度使用 Kafka 且无迁移计划、仅需简单 Pub/Sub（用 Redis Streams/NATS）、运维资源有限（Pulsar 依赖 BookKeeper+ZooKeeper）。触发词：pulsar, 消息队列, producer, consumer, 订阅, DLQ, 死信, 延迟消息, schema, topic, 多租户
redis-go
Go Redis 专家 - 使用 go-redis/v9 实现缓存模式(Cache-Aside/Singleflight/双层缓存)、分布式锁(SETNX/Lua/Redlock)、限流(令牌桶/滑动窗口)、Pipeline批量操作、Pub/Sub消息、数据结构(排行榜/布隆过滤器/HyperLogLog)、Lua脚本、集群/Sentinel连接。适用：缓存、会话存储、排行榜、实时计数、分布式锁、消息队列。不适用：持久化主存储(Redis非唯一数据源)、复杂关联查询(应使用关系型数据库)、强一致性事务(Redis事务不支持回滚)。触发词：redis, 缓存, cache, 分布式锁, distributed lock, 限流, 排行榜, leaderboard, pub/sub, lua脚本, pipeline, go-redis
resilience-go
Go 韧性模式专家 - 熔断器(sony/gobreaker)、重试策略(avast/retry-go, 指数退避)、限流(令牌桶/滑动窗口/按Key)、超时控制(Context分层)、舱壁隔离(信号量/Worker Pool)、降级处理(缓存降级/默认值)、组合弹性调用。适用：微服务容错、外部服务调用、高可用系统、分布式系统韧性设计。不适用：单体应用内部函数调用、无外部依赖的纯计算逻辑、已有成熟框架(如 Istio)处理韧性的场景。触发词：熔断, circuit breaker, 重试, retry, 限流, rate limit, 超时, timeout, 降级, fallback, 舱壁, bulkhead, 韧性, resilience
reqloop
需求自验收闭环 — 以多 skill 编排完成"需求 → 代码 → 反讲 → 验收"。区别于普通 code review：先对齐需求再审代码；以代码为准（安全例外除外），但回写需求。支持 EARS 结构化反讲 + 判定三元组 + 决策链 + 负向影响分析。外部系统（需求管理 / 代码托管 / CI / 测试平台 / 缺陷系统）通过适配器接入，内置 lite 适配器只需 git。当用户要求"需求自验收"、"反讲需求"、"验收某个需求"、或提供需求 ID / PR 号希望做闭环验收时调用。支持 `--adapter <name>`，`--lite` 等价于 `--adapter lite`。
cr
代码审查专家 - 三种模式：local（本地快速审查）、pr（PR 差异审查）、teams（多 Agent 对抗审查）。覆盖 Go/Python/Shell，A/B/C 优先级检查清单，风险矩阵驱动修复决策。适用：代码审查、PR Review、安全扫描、质量把关。不适用：纯格式化（用 formatter）、架构设计（用 design-patterns）。触发词：cr, code review, 代码审查, review, 审查, pr review
reqloop-lite
轻量版需求自验收 — 反向 spec-driven 验收（code → spec 裁决），不依赖企业 ALM / CI / 内部工具。仅需 git + 语言 test runner。保留核心能力：EARS 结构化反讲 + 人工 confirm 硬门禁 + 判定三元组 + 决策链 + 负向影响分析 + 安全例外。适合开源项目、单仓库团队、外部协作场景。触发：用户提供 PR 描述 / issue 正文希望做需求验收，或 `/reqloop-lite <id>`。
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为任何项目新建、修改或导出供用户查看、分享或迁移到 WIKI 的架构图、时序图、流程图及 Mermaid、内联 SVG 图表，生成白底、4 倍分辨率、完整无裁切的 PNG 附件并提供预览。适用于图太宽无法截图、需要图片附件、批量导出文档中的图等请求；不用于普通网页截图、照片或应用 UI 素材。
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