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UserInterviewFlash · 秋招面试一体化 AI 备战平台
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Indexed Skills (24)
markitdown
将文件和办公文档转换为 Markdown。支持 PDF、DOCX、PPTX、XLSX、图片（含 OCR）、音频（含文字转录）、HTML、CSV、JSON、XML、ZIP、YouTube 链接、EPub 等多种格式。
openspec-apply-change
Implement tasks from an OpenSpec change. Use when the user wants to start implementing, continue implementation, or work through tasks.
openspec-archive-change
Archive a completed change in the experimental workflow. Use when the user wants to finalize and archive a change after implementation is complete.
openspec-explore
Enter explore mode - a thinking partner for exploring ideas, investigating problems, and clarifying requirements. Use when the user wants to think through something before or during a change.
openspec-propose
Propose a new change with all artifacts generated in one step. Use when the user wants to quickly describe what they want to build and get a complete proposal with design, specs, and tasks ready for implementation.
page-performance-analysis
前端页面函数执行耗时性能分析工具
openharness
Open Harness V2 安装器。将 openharness 命令和配套 skills 安装到项目或全局 Claude Code 目录，使 /oh:init、/oh:propose 等命令以及 verification/debug/review/tdd/planning/parallel-dispatch skills 可用。当用户说 open harness、install openharness 时触发。
frontend-design
创建独特的、生产级的前端界面，拥有高设计质量。当用户要求构建网页组件、页面、应用程序或界面时使用此技能（包括网站、落地页、仪表盘、React 组件、HTML/CSS 布局或美化任何 Web UI）。生成富有创意、精心打磨的代码和 UI 设计，避免通用的 AI 审美。
skill-generator
用于创建新的 Claude Code Skill、修改和改进现有 Skill。当用户想要创建一个新 skill、编写 skill 规范、修改或优化现有 skill 时使用此 skill。即使没有明确说「skill」，只要用户提到「自动化某个流程」「把这套操作固化下来」「创建一个助手」「帮我写个模板」，都应该主动推荐使用此 skill。触发关键词：「生成 skill」「创建 skill」「写一个 skill」「skill 规范」「skill 模板」「自动化流程」「固化操作」。
file-to-flashcard
将面试文档或问答文件转换为 FlashCard 格式的 Markdown。只要用户提到「转换格式」「转成 flashcard」「导入问题」「整理面试文档」，或需要将包含问答内容的文件转换为特定格式保存到 docs/Transfer，都应该使用此 skill。 此 skill 自动解析题目和答案，按格式输出并保存。
llm-token-optimizer
分析和优化大模型应用的 Token 消耗，在效果不明显下降的前提下显著降本。只要用户提到「省 Token」「降本」「LLM 成本优化」「Prompt 瘦身」「上下文压缩」「模型路由」「RAG 优化」「Hackathon 赛题04」「让 AI 更省钱」，或要评审/改造一个 LLM 调用链路时使用此 skill。 输出结构化诊断报告 + 可落地优化方案 + 效果预估；支持从现有代码/Prompt/架构出发做���计，也支持从零写 Hackathon 提案。
discover-triage-urls
从一个散落着接口调用的前端/后端项目里，发现并摘取「核心业务链路」的接口 url，产出一份带中文注释的 url 清单（== urls.js 的形态），作为 onboard-triage-domain 的输入。当用户要"从项目里把核心链路的 url 摘出来""分析项目主要链路生成接口清单""接口散落在很多地方，先提取再接入 error-triage"时使用。输入是一个项目路径 + 团队名，输出是一份供人工确认的 url 清单文件；确认后再交给 onboard-triage-domain 生成 rules/prompts。**支持增量/sync 模式**：当项目后续新增接口、用户要"同步/更新 url 清单""项目加了新接口怎么办""增量更新 triage 清单"时，用 sync 模式只分类新增项，不重扫全量（省 token）。
onboard-triage-domain
为 error-triage 错误上报判定服务生成一个新团队/业务的 domain 骨架（rules.js 路由表 + prompts 判定文件）。当用户要"接入 error-triage""新增一个 triage domain""给某团队/业务生成告警判定 prompt""根据一份接口/urls 清单生成路由表和 prompt"时使用。输入是一份接口 url 清单，输出是 src/plugins/error-triage/domains/<team>/ 下的完整骨架。
cc-showtime
分析本地 Claude Code 历史会话数据并生成交互式可视化报告。 当用户想要查看 Claude Code 使用统计、Token 消耗分析、项目维度的话费看板、 工具调用分析、Skill 使用频率、或时间趋势时，使用此 skill。 也适用于用户说"分析一下我的 Claude 使用情况"、"看看我最近在做什么项目"、 "Token 用在哪里了"、"生成使用报告"等场景。 支持多种输出格式：浏览器可视化（默认）、控制台、JSON、HTML、单文件前端。
brainstorming
在实现前生成并比较具体可落地的方案选项。适用于问题仍有歧义、存在多种可行路径，或用户希望在 Claude Code 中看到 tradeoff、选项空间与结构化方案探索时。
executing-plans
在已有明确范围后，按计划逐步执行，并配合进度跟踪、验证和受控调整。适用于工作已经定 scope，接下来主要需要在 Claude Code 中做纪律化执行时。
parallel-dispatch
把工作拆成安全、独立、可并行的子任务，并协调 subagent 避免重复劳��和冲突修改。适用于 Claude Code 通过清晰 delegation 能显著加速复杂任务时。
receiving-code-review
用有纪律的分流、接受决策、定向修复和重新验证来处理评审反馈。适用于 OpenHarness review、verify 或人工 review 返回 finding / 问题的场景。
requesting-code-review
在发起评审前，用自检清单、证据包和清晰上下文整理代码或设计变更。适用于调用 OpenHarness review 或请其他 agent / 人工评审前。
systematic-debugging
用“复现-缩圈-假设-验证”的流程调试预期与实际不一致的问题。适用于 apply、review、verify 中发现失败、回归或异常行为的场景。
test-driven-development
用 specs 和 verification case 驱动 RED-GREEN-REFACTOR 循环来实现行为。适用于 OpenHarness 或 Claude Code 中可以先写测试的功能开发或缺陷修复。
verification-before-completion
在声称任务已完成、已修复、已通过或已可交付前，强制补齐最新验证证据。适用于 OpenHarness 或 Claude Code 中的实现、review、独立验收和收尾场景。
writing-plans
把已经达成一致的方向转成可执行的计划，包含步骤顺序、依赖、验证点和明确停止条件。适用于用户明确要 plan，或较大工作需要在 Claude Code 中做结构化拆解时。
interview-qa-organizer
整理并回答用户关于面试的问题，支持多轮对话。用户可以一次输入单条或多条问题，skill 会实时回答；支持追问和修改答案；当用户确认结束时，按指定格式整理成 md 文档供导入到面试刷题网站。支持前端核心考点、AI相关知识、滴滴实习经历、在线简历编平台(GResume)项目复盘等内容。
Bio shown is the top-scored skill's repo description as a fallback — real GitHub bios land in a future update.