rshawn0307-maker
UserShawn 的个人 AI Agent Skill 合集，遵循 Agent Skills 开放标准，支持 Claude Code / Codex / Cursor / Trae 等工具
Categories
Indexed Skills (22)
structured-post
自动化生成"结构化每日一练"小红书/公众号帖子 docx。基于��定 docx 模板 + python-docx 脚本，自动替换题目文本框、正文段落、分页符，并保留配图/引流段样式。出题 + 答题 + 套版式一气呵成，答题须经 human-writing 去 AI 味儿。触发词：答一道、出题、做一篇结构化帖子、每日一练。
zhankai
自动化生成"考官想听的·展开说说"系列小红书长帖 docx。 站在**公务员结构化面试考官视角**剖析答题思路，输出**有观点、有逻辑、有表达、有深度、可操作、接地气**的高分答题视角， 拒绝套路、拒绝模板化、拒绝假大空。内容按**小红书节奏**打磨（标题钩子/短句/emoji/互动钩子/话题标签），基于固定 docx 模板（48 段 + 1 表格）+ python-docx 脚本，自动替换封面文本框、3 层正文段落、扣题表格、互动钩子、话题标签、引流段。 触发词：展开说说、做一篇考官想听的、出一期长帖、跑第 N 期。
gongkao
公考面试结构化讲义全产品工具。覆盖题目生成、方法论提炼、框架模板、过渡句库、素材库、讲义组装6个工作流， 支持从单题生成到完整讲义产品的全生命周期。每道题含 frontmatter 元信息 + 题干 + 思路大纲 + 800-1000字逐字稿， 经 Python 多模式验证（字数+AI痕迹+用语禁忌+结构完整性）后写入对应目录。 覆盖综合分析、组织计划、人际关系、应急应变、自我认知、言语表达六类题型。 触发词：面试题库、出面试题、公���面试题、批量出题、题库填充、填充题库、面试逐字稿、出题加答题、 生成方法论、更新方法论、生成框架、更新框架、生成过渡句、更新过渡句、生成素材、补充素材、素材库、 组装讲义、更新讲义、导出讲义、讲义更新。
ima-skill
统一的 IMA OpenAPI 技能，支持笔记管理和知识库操作。 当用户提到知识库、资料库、笔记、备忘录、记事，或者想要上传文件、添加网页到知识库、 搜索知识库内容、搜索/浏览/创建/编辑笔记时，使用此 skill。 即使用户没有明确说"知识库"或"笔记"，只要意图涉及文件上传到知识库、网页收藏、 知识搜索、个人文档存取（如"帮我记一下"、"搜一下知识库里有没有XX"），也应触发此 skill。
neat-freak
Knowledge and governance closeout: reconcile project docs, rule files (CLAUDE.md/AGENTS.md), authorized agent memory, and workspace residue with what the code and runtime actually do, so the next session or the next person starts from one current answer. Trigger when the user names "neat-freak", "洁癖", or "/neat" — and also on clear knowledge-closeout intent without the name: syncing or tidying project docs/rules/memory after development ("把文档和记忆整理一下", "收尾时把文档同步掉", "docs 和代码对不上了"), stale or conflicting CLAUDE.md/memory, a clean handoff to a teammate or a fresh session, or auditing whether workspace rules are actually followed. Do not trigger for pure coding/refactoring/debugging tasks, tidying data or prose (JSON, 周报, changelog announcements), or a bare "整理" with no project-knowledge context.
darwin-skill
Darwin Skill 2.0 (达尔文.skill 2.0): autonomous skill optimizer, v2.0 integrates Microsoft Research SkillLens (arXiv 2605.23899) 9-dim rubric + SkillOpt (arXiv 2605.23904) validation-gated design + human-in-the-loop checkpoints. Evaluates SKILL.md files using a 9-dimension rubric (structure + effectiveness + meta-skill blacklists), runs hill-climbing with git version control, spawns independent judge agents for blind evaluation, validates improvements through test prompts with auto-break on diminishing returns, and generates visual result cards. Use when user mentions "优化skill", "skill评分", "自动优化", "auto optimize", "skill质量检查", "达尔文", "darwin", "帮我改改skill", "skill怎么样", "提升skill质量", "skill review", "skill打分".
dashi-ppt
制作 PPT、演示文稿、幻灯片、汇报材料时使用。Dashi PPT 基于预置视觉主题组合页面,生成可离线打开、可在浏览器编辑的 HTML 演示,支持导出 PPTX / PDF 文件。
docx
Comprehensive document creation, editing, and analysis with support for tracked changes, comments, formatting preservation, and text extraction. When Claude needs to work with professional documents (.docx files) for: (1) Creating new documents, (2) Modifying or editing content, (3) Working with tracked changes, (4) Adding comments, or any other document tasks
find-skills
Helps users discover and install agent skills when they ask questions like "how do I do X", "find a skill for X", "is there a skill that can...", or express interest in extending capabilities. This skill should be used when the user is looking for functionality that might exist as an installable skill.
huashu-design
花叔Design——用HTML做高保真原型、幻灯片、动画、可视化与专家评审。任何新设计100%先出三个方向初稿给用户选（指定风格/品牌也不豁免），选定后才执行。触发词：做原型、PPT、幻灯片、动画、设计风格、评审、做个HTML页面、UI mockup、导出MP4/GIF、做个好看的。生产级Web App/需后端的系统不适用。
human-writing
通用中文创作与改稿 Skill。用于知乎回答、论坛长帖、公众号文章、博客、评论、人物故事、历史叙事、新闻与行业解读、科普、教程、评测、个人叙事、小说、故事、对白、口播和演讲稿。默认写成一个见过事、查过材料、愿意把来龙去脉讲清楚的人在说话，重点保留中文互联网长回答与长帖的活人感和自然中文韵律，避免空泛的机构腔、喊口号式演说腔、营销腔和模型腔。非虚构长文先检查材料够不够，材料不足时研究、追问或缩短，绝不用重复解释灌字数。现实内容额外核验事实、引语、数据与用户亲历，虚构内容可以创造人物、场景、对白、心理与情节。成稿正文严禁冒号、破折号、“不是……而是……”及同类翻案句，并清除商业黑话和模型惯用黑话。不创建作者画像、个人规则库或个人写作 Skill。
json-canvas
Create and edit JSON Canvas files (.canvas) with nodes, edges, groups, and connections. Use when working with .canvas files, creating visual canvases, mind maps, flowcharts, or when the user mentions Canvas files in Obsidian.
leader
把一句话的想法拆成 AI agent 能独立跑完的目标任务书。用户说「帮我给 agent 写个目标」「帮我详细拆一下这个目标」「写个任务书/brief 给 agent」「写个 goal 提示词」「让 agent 自己跑这个项目」「把活分给几个 agent 并行」时使用。先进代码库实测、必要时联网调研，再一次性提问（≤5 个），产出一份 ≤4000 字符、直接粘进 /goal 就能跑的任务书，含实测数字、白名单地界、防作弊验收和断点续跑。执行型与探索型（调研/选型/找方案）自动分流。
obsidian-bases
Create and edit Obsidian Bases (.base files) with views, filters, formulas, and summaries. Use when working with .base files, creating database-like views of notes, or when the user mentions Bases, table views, card views, filters, or formulas in Obsidian.
obsidian-markdown
Create and edit Obsidian Flavored Markdown with wikilinks, embeds, callouts, properties, and other Obsidian-specific syntax. Use when working with .md files in Obsidian, or when the user mentions wikilinks, callouts, frontmatter, tags, embeds, or Obsidian notes.
pe-lecture
教师编笔试"举一反三"讲稿成体系生成与反例沉淀。体育学科向。本 skill 是"实战反例清单 + 批量产出 SOP"补充库。当用户给讲义原文要求"按举一反三模板生成讲稿"且涉及体育学科时触发；不涉及举一反三（如试讲稿/K12 错题/说课稿）走其他 skill。
pe-trial
生成体育试讲稿教学产物（教学设计/试讲稿/队形图/自检表），含初始化、子技术识别、并行生产、六维度横评、问题修复、备考讲义生成全流程。当用户需基于教材生成体育试讲稿或开发新运动项目时调用。
quiz
Quiz yourself on documents you've recently read to test understanding and retention
storage-analyzer
macOS / Windows 只读存储分析助手（自动识别系统）。扫描整机磁盘占用，找出 占空间大户，把每一项分成 🟢可自动清理 / 🟡需人工判断 / 🔴谨慎清理 三级并给出 可执行处置方案，生成排版精美、可折叠、命令可一键复制的交互式 HTML 报告，并可 起本地服务在网页上一键删除（移废纸篓/直接删）。扫描全程只读。务必在以下场景 使用：用户说"存储分析""磁盘满了""C盘/硬盘满了""空间不够""清理空间" "清理磁盘""占空间""哪些东西占地方""帮我看看存储""看一下电脑存储/空间" "存储空间""电脑空间不够""内存满了/不够/不足""看下内存/存储"（中文口语里 "内存"常指存储空间）"storage analysis""disk cleanup""清缓存""磁盘清理"； 或用户抱怨电脑没空间、想知道什么东西吃硬盘、想要清理建议时。注意：若用户明确 指运行内存/RAM（如"哪个进程吃内存""内存占用高"想看活动监视器），那是 RAM 不是存储，不属于本 skill。
xiaohongshu-images
Transform markdown/HTML into styled 3:4 ratio images for Xiaohongshu
xiaohongshu-note-analyzer
全面分析小红书笔记的内容质量、关键词优化、标题吸引力、敏感内容风险、商业化程度、互动潜力等。适用于发布前审核、内容优化建议、提升笔记曝光率。触发词包括"分析小红书笔记"、"小红书内容审核"、"笔记优化"、"XHS分析"，或上传小红书笔记内容请求分析。
defuddle
Extract clean markdown content from web pages using Defuddle CLI, removing clutter and navigation to save tokens. Use instead of WebFetch when the user provides a URL to read or analyze, for online documentation, articles, blog posts, or any standard web page. Do NOT use for URLs ending in .md — those are already markdown, use WebFetch directly.
Bio shown is the top-scored skill's repo description as a fallback — real GitHub bios land in a future update.