article-structure-review

Solid

Структурный self-review технической статьи перед публикацией. Покрывает три дыры, которые не ловятся точечными скиллами типа humanize/infostyle: thesis/proof balance, жанровая чистота, обязательный блок ограничений. Применяется ПОСЛЕ написания первого черновика, ПЕРЕД humanize + infostyle. Основано на фидбеке реальных читателей на опубликованные статьи - классический паттерн "много тезисов / мало доказательств" и отсутствие честного блока про то, что не решено. Use AFTER first draft is done, BEFORE word-level audits. Do NOT use for word-level / sentence-level style fixes or removing AI-generation markers (use humanize-english or humanize-russian for that); this skill only reviews macro-structure (thesis/proof balance, genre purity, limitations block), not phrasing.

AI & Automation 138 stars 21 forks Updated yesterday MIT

Install

View on GitHub

Quality Score: 87/100

Stars 20%
71
Recency 20%
100
Frontmatter 20%
70
Documentation 15%
100
Issue Health 10%
50
License 10%
100
Description 5%
100

Skill Content

# Структурный review статьи ## Когда применять Между завершением черновика и финальным текстовым аудитом. Порядок: 1. `jtbd-content` - ПЕРЕД написанием (job statement, target state) 2. `draft-narrative-purity` - во время (код/деревья в technical-examples) 3. **`article-structure-review`** - ПОСЛЕ первого черновика ← этот skill 4. `infostyle-audit` - после структуры (усилители, zero-info) 5. `humanize-russian` / `humanize-english` - финал (LLM-маркеры) 6. `{platform}-guide` - подгонка под платформу ## 1. Thesis/Proof Balance (главная проверка) **Правило:** каждый значимый тезис должен сопровождаться одним из: - Конкретный пример из личного опыта - Цифра с контекстом (число, процент, длительность, стоимость) - Case study: ситуация → что пробовали → результат - Код-сниппет (один, короткий, в тему) - Ссылка на источник с указанием *в чём именно* согласны **Антипаттерн:** 3+ тезиса подряд без ни одного proof-элемента. ### Механический тест Взять каждую H2-секцию. Пройтись по абзацам. Для каждого: - Сколько тезисов (утверждений про свойство/преимущество/правило)? - Сколько proof-элементов (из списка выше)? Если отношение тезис/proof выше 2:1 в секции - пересобрать. ### Примеры правки | Плохо (тезис без доказательства) | Хорошо (тезис + доказательство) | |---|---| | "Правила помогают избежать катастроф" | "Правило 'не менять localhost-адреса без контекста' появилось после того, как агент заменил SNI-proxy на реальный IP и сломал upload" | | "Векторный поиск хуже графа" | ...

Details

Author
AnastasiyaW
Repository
AnastasiyaW/claude-code-config
Created
4 months ago
Last Updated
yesterday
Language
Python
License
MIT

Bundled in these plugins

Similar Skills

Semantically similar based on skill content — not just same category

AI & Automation Solid

humanizer-ru

Редактор русского текста - убирает признаки AI-генерации, канцелярит и воду, сохраняя факты и добавляя голос. 37 паттернов AI-слопа с жёсткими запретами (негативные параллелизмы, длинное тире, математические знаки, техножаргон), детерминированным линтером и детектом артефактов копипаста из чат-ботов. Use when пользователь просит "отредактируй", "убери воду", "сделай живым", "humanize", "очисти от AI", "перепиши человечнее", говорит что текст "звучит как нейросеть", готовит AI-черновик к публикации, или спрашивает "это писала нейросеть?", "проверь на AI", "палится ли текст" (detect-режим - аудит без правки). Do NOT use for написания текста с нуля, перевода, проверки орфографии и пунктуации, нерусского текста, кода и конфигов, юридических и академических текстов (канцелярит и пассив там - жанр).

114 Updated 5 days ago
smixs
AI & Automation Solid

humanize-russian

Натурализация русскоязычного текста - убрать маркеры ИИ-генерации. Использовать когда: Хабр-статьи, блоги, маркетинг, любой русский текст который не должен читаться как ИИ. Покрывает: слова-маркеры, калькирование, канцелярит, ритм, отглагольные существительные. Источники: Liang et al. (arxiv 2406.07016), gramota.ru, Хабр 918226, Sber GigaCheck. Use BEFORE publishing any AI-generated Russian text. Do NOT use for English text (use humanize-english) or for macro-level article structure such as thesis/proof balance or a limitations block (use article-structure-review); this skill operates at the word/sentence level on Russian only.

138 Updated yesterday
AnastasiyaW
Data & Documents Solid

sokrati

Редактирует и улучшает русский деловой и профессиональный текст, опираясь на идеи информационного стиля Максима Ильяхова. Навык срабатывает, когда пользователь просит отредактировать, проверить, почистить или улучшить любой деловой текст на русском — письма, лендинги, описания компаний, пресс-релизы, резюме, отчёты, презентации, холодные письма, тексты для соцсетей и любые профессиональные тексты. Также срабатывает при упоминании «информационный стиль», «инфостиль», «Ильяхов», «Главред», «стоп-слова», «канцелярит», или при просьбе убрать «воду», сделать текст «сильнее», переписать на «человеческий язык». Работает и с полной переработкой, и с точечной обратной связью. Может применяться к английскому тексту, если пользователь явно просит использовать подход Ильяхова.

18 Updated today
iamursky