gr-competitor

# gr-competitor — 竞品扫描 ## 什么时候用 - "帮我分析一下 10 个对手的落地页" - "看一下 XX 的定价模式" - "这 5 个竞品博客最近 30 天发了什么" - "对标一下产品的 features" --- ## 底层：actionbook 这个 skill 是 **orchestrator** —— 真正干活的是 [actionbook](https://github.com/actionbook/actionbook)。 它能： - **10x 快**（直接调一方 API，跳过 DOM 解析） - **省 90% token**（返回结构化数据而非 DOM 快照） - **30 tab 并发**（一次扫完 top 30） ### 安装 actionbook（首次使用） ```bash # macOS / Linux npm install -g @actionbookdev/cli # 或用 npx 临时跑 npx @actionbookdev/cli browser start ``` Chrome 扩展：从 Chrome Web Store 搜 "Actionbook Extension" 或 https://actionbook.dev ### 验证可用 ```bash actionbook --version # 应输出 0.x.x actionbook browser start # 启动 local browser server ``` --- ## 调用流程（4 步） ### Step 1：search action manual 对每个目标站点，先查 actionbook 是否已有 manual： ```bash actionbook search "product hunt" actionbook search "crunchbase" ``` 有 manual → 跳 Step 3 无 manual → Step 2 ### Step 2：fallback 到通用 extract ```bash actionbook extract <url> \ --fields "title,h1,intro,pricing_tier,cta_text" \ --output json ``` actionbook 会： - 用通用 selector 探测 - 产出 JSON + 可复跑的 Playwright 脚本 ### Step 3：并发扫描 ```bash # 30 个对手一起扫 for url in "${urls[@]}"; do actionbook extract "$url" --fields "..." --session scan1 & done wait ``` ### Step 4：合成报告 Claude 把 30 个 JSON 合成： - Title / Tagline 矩阵 - 定价分层对比 - 共同 CTA 动词（"get started" vs "book demo" vs "try free"） - 差异点 → 我们可钻的空隙 --- ## 常用 prompt 模板 ### 模板 1：产品落地页扫描 ``` 用 gr-competitor 扫这 10 个对手的落地页，产出一张表： - 对手名 | tagline | 主 CTA | pricing 起步价 | 主 hero 视觉特征（3 个关键词） ...