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# Social Post 把內容生成、實際發布與成效學習分開。依意圖只讀必要資料，不把整個案例庫一次塞進 context。 P5 執行前核對 `references/chrome-comment-adapter.md` 的當前狀態。CUA Threads 單則已完成真實送出與唯讀對帳；CUA IG 候選已接入但尚無新 runtime 送出實證；FB 送出與三平台批次仍未完成，泛用 production 關閉。target-only 不代表整篇／回覆串已掃完，semantic UI continuity 不代表實體 document epoch 或持久 node identity。單則實證不升級整體 capability，fixture 或候選程式存在也不能代替真實操作證據。 ## Session 啟動 P2 預設讀 `voice_quick.md`；只有 P1 重新學語氣、使用者明確要求深度仿寫，或 quick card 無法裁決時，才完整讀 `style_profile.md` 或使用者明確指定的 voice Skill。ChatGPT Chat 若沒有本機檔案／shell，依 `references/generate_and_publish.md` 的降階流程；只讀到公開範本或 GitHub repo，不代表已載入使用者的私人 voice。安全與使用者明示 > voice quick／明確指定的 voice Skill > 公式。 ## 路由 | 觸發 | Mode | 必讀 | |---|---|---| | 重新規劃、排內容 | P0 Plan | `references/phase0_plan.md`＋`current_brief.md`＋`scripts/social_data.py comparables` compact context＋目標 formula；X 題材另讀 `references/x.md` 的演算法邊界 | | 重新學語氣 | P1 Learn Voice | `references/learn_style.md`＋`style_profile.md` | | 寫一篇、PO、發文 | P2 Draft／Publish | `references/generate_and_publish.md`＋`voice_quick.md`＋`current_brief.md`＋`scripts/social_data.py comparables` compact context＋單一 formula；X 草稿先讀 `references/x.md` 的策略段，實際發布前再核對平台 UI | | 把數據訓練進來、記錄成效 | P3 Log Outcome | `references/outcome-workflow.md`＋`data/*.jsonl` | | 比較貼文／集數、找 pattern | P4 Optimize Patterns | `references/outcome-workflow.md`＋`references/evaluation.md`＋相關 rules；X 演算法解釋另讀 `references/x.md` | | 掃描、草擬、回覆 FB／IG／Threads 留言 | P5 Comment Ops | `references/comment-operations.md`＋實際操作時的 `references/chrome-comment-adapter.md`＋`scripts/c...