bilinote

# BiliNote-Mcp —— 视频链接 → AI Markdown 笔记 把 [BiliNote](https://github.com/JefferyHcool/BiliNote) 的核心能力（下载 → 转写 → LLM 总结）封装成了 MCP 工具。**无需启动任何后端服务** —— 流水线完全在 MCP server 进程内运行。 ## 必须用 MCP 工具（不要用 Bash/curl 硬做） - 本 Skill 的所有步骤都**调用 `bilinote` MCP 的工具**（`generate_note` / `get_task_status` / `list_providers` / `set_transcriber` 等），**不要**用 Bash / curl 手工调后端、不要手工解析 JSON 文件、不要自己拼 HTTP 请求。 - 你的工具列表里应该有 `bilinote` 的 MCP 工具。**若看不到**：先告诉用户「重启会话（或 `/reload-plugins`）让 MCP 加载」，并检查 `/mcp`；**不要**在缺工具时用 Bash 硬做。 - 唯一用 CLI/终端的地方：让用户在**独立终端**跑 `bilinote-mcp providers set`（填 key）、`bilinote-mcp login bilibili`（扫码）—— 这些本来就该在终端做。 ## 前提 1. **MCP server 已注册**（`claude mcp list` 应能看到 `bilinote`，或项目 `.mcp.json` 已配置）。 2. **FFmpeg 已安装**（`ffmpeg -version`）。缺失时先让用户安装，再调用 `health_check` 确认。 3. **至少一个 LLM 供应商可用**（内置已预置：`list_providers` 查看；空 key 用 `update_provider` 填；自建用 `add_provider`）。 - **安全红线：绝不要让用户在对话里发 API key** —— 对话会发到你的 LLM 上游。让用户在 **Claude Code 之外的独立终端**执行 `bilinote-mcp providers set <id> --api-key '...'`。填好后 `list_providers` 显示 `key=已填`，你直接用它，**不需要也不应该看到明文 key**。 - 用户没有 key？**优先用 Ollama**（本地免费、无需 key）：`list_models("ollama")` 有模型就直接 `generate_note(provider_id="ollama", model_name=...)`； - 否则引导用户注册免费额度（Groq/DeepSeek 等）后按上面方式在终端填 key。 4. 转写引擎二选一： - 本地 `fast-whisper`：需先 `download_transcriber_model("tiny")`（或更大尺寸）下载模型； - 云端 `groq` / `bcut`：`set_transcriber("groq")`（需要对应 API key 配置为 id 为 `groq` 的供应商）。 ## 标准工作流（给视频做笔记） 1. **`health_check`** —— 确认 ffmpeg/db 就绪；若 `ffmpeg: missing` 先让用户装 FFm...